Budoucnost umělé inteligence je ověřitelná. A poháněno @cysic_xyz? TL; DR o vizi společnosti Cysic pro škálování odvození ověřené ZK - Cysic řeší primární výpočetní překážku ověřitelné umělé inteligence tím, že poskytuje inferenci pro neuronové sítě v reálném čase poháněnou ZK prostřednictvím masivně paralelní platformy akcelerované GPU. Hlásí ~10násobný nárůst výkonu oproti nejmodernějším benchmarkům na modelech, jako je CNN-4M. - Hlavní technická výhoda je dvojí: GPU-paralelizovaný sumcheckový protokol, který atomizuje kryptografické výpočty napříč tisíci CUDA vlákny, aby byl hardware plně nasycen, a vlastní CUDA jádra pro aritmetiku prvočíselných polí, která maximalizují propustnost ALU upřednostněním rychlé paměti na čipu (registry, sdílená paměť) před pomalou globální pamětí. - Platforma abstrahuje kryptografickou složitost prostřednictvím bezproblémové integrace s hlavními rámci ML (např. PyTorch, TensorFlow). Vývojáři mohou stávající modely zabalit do "ověřitelného modulu" a generovat důkazy vedle výstupů modelu, aniž by museli přepisovat kód nebo hluboké znalosti v oblasti kryptoměn. - Okamžitý plán zahrnuje rozšíření podpory na složitější architektury, včetně rozsáhlých LLM, jako jsou Llama a DeepSeek, zavádění živých ukázek aplikací a plné vydání s otevřeným zdrojovým kódem na podporu komunitou řízeného ekosystému kolem této technologie. - Tato iniciativa slouží jako základní pilíř širší vize "ComputeFi" společnosti Cysic, jejímž cílem je vytvořit decentralizovanou výpočetní vrstvu, kde umělá inteligence funguje jako ověřitelná služba s minimalizovanou důvěrou, což umožní novou třídu agentů v řetězci a bezpečných aplikací AI. Doporučuji DYOR (a yap) anony.
Cysic
Cysic22. 7. 02:00
Budoucnost umělé inteligence je ověřitelná. Odemykáme důkazy v reálném čase akcelerované GPU pro modely strojového učení. Už žádné kompromisy mezi rychlostí a důvěrou. Od CNN po LLM se umělá inteligence stává prokazatelnou Přečtěte si celý rozpis:
1,64K