Die Zukunft der KI ist verifizierbar. Und angetrieben von @cysic_xyz? TL;DR zu Cysics Vision für skalierbare ZK-verifizierte Inferenz - Cysic adressiert den primären Rechenengpass der verifizierbaren KI, indem es Echtzeit-ZK-gestützte Inferenz für neuronale Netzwerke über eine massiv parallele, GPU-beschleunigte Plattform bereitstellt. Es berichtet von einer ~10-fachen Leistungssteigerung im Vergleich zu den neuesten Benchmarks bei Modellen wie CNN-4M. - Der technische Vorteil ist zweifach: ein GPU-parallelisiertes Sumcheck-Protokoll, das kryptografische Berechnungen über Tausende von CUDA-Threads atomisiert, um die Hardware vollständig auszureizen, und benutzerdefinierte CUDA-Kerne für Primfeld-Arithmetik, die den ALU-Durchsatz maximieren, indem sie schnellen On-Chip-Speicher (Register, Shared Memory) gegenüber langsamem globalem Speicher priorisieren. - Die Plattform abstrahiert kryptografische Komplexität durch nahtlose Integration mit wichtigen ML-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow). Entwickler können bestehende Modelle in ein "VerifiableModule" einwickeln, um Beweise zusammen mit den Modellausgaben zu generieren, ohne den Code umschreiben oder tiefgehende Krypto-Expertise haben zu müssen. - Der unmittelbare Fahrplan umfasst die Erweiterung der Unterstützung für komplexere Architekturen, einschließlich großangelegter LLMs wie Llama und DeepSeek, die Einführung von Live-Anwendungsdemonstrationen und eine vollständige Open-Source-Veröffentlichung, um ein gemeinschaftsgetriebenes Ökosystem rund um die Technologie zu fördern. - Diese Initiative dient als Kernpfeiler von Cysics umfassenderer "ComputeFi"-Vision, die darauf abzielt, eine dezentrale Compute-Schicht zu schaffen, in der KI als vertrauensminimierter, verifizierbarer Dienst agiert, was eine neue Klasse von On-Chain-Agenten und sicheren KI-Apps ermöglicht. Empfehlen Sie DYOR (und yap) Anons.