Viitorul IA este verificabil. Și alimentat de @cysic_xyz? TL; DR despre viziunea Cysic pentru scalarea inferenței verificate de ZK - Cysic abordează blocajul computațional principal al IA verificabilă, oferind inferențe în timp real, bazate pe ZK, pentru rețelele neuronale printr-o platformă masiv paralelă, accelerată de GPU. Raportează o creștere a performanței de ~ 10 ori față de benchmark-urile de ultimă generație pe modele precum CNN-4M. - Avantajul tehnic de bază este dublu: un protocol de sumcheck paralelizat GPU care atomizează calculele criptografice pe mii de fire CUDA pentru a satura complet hardware-ul și nuclee CUDA personalizate pentru aritmetica câmpului prim care maximizează debitul ALU prin prioritizarea memoriei rapide pe cip (registre, memorie partajată) față de memoria globală lentă. - Platforma elimină complexitatea criptografică prin integrarea perfectă cu cadrele ML majore (de exemplu, PyTorch, TensorFlow). Dezvoltatorii pot înfășura modelele existente într-un "VerifiableModule" pentru a genera dovezi alături de rezultatele modelului fără a rescrie codul sau expertiza criptografică profundă. - Foaia de parcurs imediată include extinderea suportului la arhitecturi mai complexe, inclusiv LLM-uri la scară largă, cum ar fi Llama și DeepSeek, lansarea de demonstrații de aplicații live și o versiune open-source completă pentru a promova un ecosistem bazat pe comunitate în jurul tehnologiei. - Această inițiativă servește ca un pilon de bază al viziunii mai largi "ComputeFi" a Cysic, care își propune să creeze un strat de calcul descentralizat în care AI funcționează ca un serviciu verificabil și minimizat de încredere, permițând o nouă clasă de agenți on-chain și aplicații AI securizate. Recomandați DYOR (și yap) anonilor.