Tương lai của AI là có thể xác minh. Và được hỗ trợ bởi @cysic_xyz? Tóm tắt ngắn gọn về Tầm nhìn của Cysic cho việc Mở rộng Suy diễn được xác minh bằng ZK - Cysic giải quyết nút thắt tính toán chính của AI có thể xác minh bằng cách cung cấp suy diễn thời gian thực, được hỗ trợ bởi ZK cho các mạng nơ-ron thông qua một nền tảng tăng tốc GPU song song quy mô lớn. Nó báo cáo tăng hiệu suất khoảng ~10 lần so với các tiêu chuẩn hiện tại trên các mô hình như CNN-4M. - Lợi thế kỹ thuật cốt lõi là hai mặt: một giao thức kiểm tra tổng GPU-parallelized mà phân tách các phép toán mật mã qua hàng ngàn luồng CUDA để tối đa hóa phần cứng, và các kernel CUDA tùy chỉnh cho phép toán trên trường nguyên tố nhằm tối đa hóa thông lượng ALU bằng cách ưu tiên bộ nhớ nhanh trên chip (registers, bộ nhớ chia sẻ) hơn bộ nhớ toàn cầu chậm. - Nền tảng này trừu tượng hóa sự phức tạp của mật mã thông qua việc tích hợp liền mạch với các khung ML chính (ví dụ: PyTorch, TensorFlow). Các nhà phát triển có thể bọc các mô hình hiện có trong một "VerifiableModule" để tạo ra các chứng cứ cùng với đầu ra của mô hình mà không cần viết lại mã hoặc có chuyên môn sâu về mật mã. - Lộ trình ngay lập tức bao gồm việc mở rộng hỗ trợ cho các kiến trúc phức tạp hơn, bao gồm các LLM quy mô lớn như Llama và DeepSeek, triển khai các bản demo ứng dụng trực tiếp, và phát hành mã nguồn mở hoàn toàn để thúc đẩy một hệ sinh thái do cộng đồng điều hành xung quanh công nghệ này. - Sáng kiến này phục vụ như một trụ cột cốt lõi của tầm nhìn "ComputeFi" rộng lớn hơn của Cysic, nhằm tạo ra một lớp tính toán phi tập trung nơi AI hoạt động như một dịch vụ có thể xác minh, giảm thiểu sự tin cậy, cho phép một lớp mới của các tác nhân trên chuỗi và các ứng dụng AI an toàn. Khuyên các anons hãy TỰ NGHIÊN CỨU (và nói chuyện)!