Przyszłość AI jest weryfikowalna. I napędzana przez @cysic_xyz? TL;DR na temat wizji Cysic dotyczącej skalowania weryfikowanej inferencji ZK - Cysic rozwiązuje główny wąskie gardło obliczeniowe Weryfikowalnej AI, dostarczając w czasie rzeczywistym inferencję zasilaną ZK dla sieci neuronowych poprzez masowo równoległą, przyspieszoną przez GPU platformę. Zgłasza wzrost wydajności o ~10x w porównaniu do najnowocześniejszych benchmarków na modelach takich jak CNN-4M. - Główna przewaga techniczna jest podwójna: protokół sumcheck z równoległym przetwarzaniem GPU, który atomizuje obliczenia kryptograficzne w tysiącach wątków CUDA, aby w pełni wykorzystać sprzęt, oraz niestandardowe jądra CUDA dla arytmetyki w polu pierwszym, które maksymalizują przepustowość ALU, priorytetując szybka pamięć na chipie (rejestry, pamięć współdzielona) nad wolną pamięcią globalną. - Platforma abstrahuje złożoność kryptograficzną dzięki bezproblemowej integracji z głównymi frameworkami ML (np. PyTorch, TensorFlow). Programiści mogą owinąć istniejące modele w "VerifiableModule", aby generować dowody obok wyników modelu bez przepisywania kodu lub głębokiej wiedzy kryptograficznej. - Bezpośrednia mapa drogowa obejmuje rozszerzenie wsparcia dla bardziej złożonych architektur, w tym dużych modeli LLM, takich jak Llama i DeepSeek, wprowadzenie demonstracji aplikacji na żywo oraz pełne wydanie open-source, aby wspierać ekosystem oparty na społeczności wokół technologii. - Ta inicjatywa stanowi kluczowy filar szerszej wizji "ComputeFi" Cysic, która ma na celu stworzenie zdecentralizowanej warstwy obliczeniowej, w której AI działa jako usługa weryfikowalna z minimalnym zaufaniem, umożliwiając nową klasę agentów on-chain i bezpiecznych aplikacji AI. Zalecam DYOR (i yap) anonsom.