O futuro da IA é verificável. E alimentado por @cysic_xyz? Resumo sobre a Visão da Cysic para Escalar Inferência Verificada por ZK - A Cysic aborda o principal gargalo computacional da IA Verificável ao oferecer inferência em tempo real, alimentada por ZK, para redes neurais através de uma plataforma acelerada por GPU e massivamente paralela. Relata um aumento de desempenho de ~10x em relação aos benchmarks de ponta em modelos como CNN-4M. - A vantagem técnica central é dupla: um protocolo de verificação de soma paralelizado por GPU que atomiza cálculos criptográficos em milhares de threads CUDA para saturar completamente o hardware, e núcleos CUDA personalizados para aritmética em campo primo que maximizam o throughput da ALU ao priorizar a memória rápida em chip (registros, memória compartilhada) em vez da memória global lenta. - A plataforma abstrai a complexidade criptográfica através de uma integração perfeita com os principais frameworks de ML (por exemplo, PyTorch, TensorFlow). Os desenvolvedores podem envolver modelos existentes em um "VerifiableModule" para gerar provas juntamente com as saídas do modelo sem reescrever código ou ter uma profunda expertise em criptografia. - O roteiro imediato inclui a extensão do suporte a arquiteturas mais complexas, incluindo LLMs em larga escala como Llama e DeepSeek, lançando demonstrações de aplicações ao vivo e um lançamento completo de código aberto para fomentar um ecossistema orientado pela comunidade em torno da tecnologia. - Esta iniciativa serve como um pilar central da visão mais ampla de "ComputeFi" da Cysic, que visa criar uma camada de computação descentralizada onde a IA opera como um serviço verificável e minimizado em termos de confiança, permitindo uma nova classe de agentes on-chain e aplicativos de IA seguros. Recomendo que façam sua própria pesquisa (e falem) anons.