AI の未来は検証可能です。 そして、@cysic_xyzを動力源としていますか? TL;ZK 検証済み推論のスケーリングに関する Cysic のビジョンに関する DR - Cysic は、超並列の GPU アクセラレーション プラットフォームを通じてニューラル ネットワークにリアルタイムの ZK を活用した推論を提供することで、検証可能な AI の主要な計算ボトルネックに対処します。CNN-10M などのモデルの最先端のベンチマークと比較して ~4 倍のパフォーマンス向上が報告されています。 - 核となる技術的利点は 2 つあります: 数千の CUDA スレッドにわたって暗号化計算をアトマイズしてハードウェアを完全に飽和させる GPU 並列化された合計チェック プロトコルと、低速のグローバル メモリよりも高速なオンチップ メモリ (レジスタ、共有メモリ) を優先することで ALU スループットを最大化する素磁場演算用のカスタム CUDA カーネル。 - このプラットフォームは、主要な ML フレームワーク (PyTorch、TensorFlow など) とのシームレスな統合により、暗号化の複雑さを抽象化します。開発者は、既存のモデルを「VerifiableModule」にラップして、コードを書き直したり、暗号の深い専門知識を必要とせずに、モデル出力とともに証明を生成できます。 - 当面のロードマップには、Llama や DeepSeek などの大規模な LLM を含む、より複雑なアーキテクチャへのサポートの拡張、ライブ アプリケーション デモの展開、テクノロジーを中心としたコミュニティ主導のエコシステムを促進するための完全なオープンソース リリースが含まれます。 - この取り組みは、AI が信頼を最小限に抑えた検証可能なサービスとして動作する分散型コンピューティング層を作成し、新しいクラスのオンチェーン エージェントと安全な AI アプリを可能にすることを目的とした、Cysic のより広範な「ComputeFi」ビジョンの中核的な柱として機能します。 DYOR(およびyap)アノンに推奨します。