Будущее ИИ можно проверить. И поддерживается @cysic_xyz? Кратко о видении Cysic по масштабированию ZK-проверяемого вывода - Cysic решает основную вычислительную проблему проверяемого ИИ, предоставляя вывод в реальном времени с использованием ZK для нейронных сетей через массово параллельную платформу с ускорением GPU. Сообщается о ~10-кратном увеличении производительности по сравнению с современными эталонами на моделях, таких как CNN-4M. - Основное техническое преимущество двояко: протокол проверки суммы, параллелизованный на GPU, который атомизирует криптографические вычисления по тысячам потоков CUDA, чтобы полностью загрузить оборудование, и пользовательские ядра CUDA для арифметики в простых полях, которые максимизируют пропускную способность ALU, приоритизируя быструю память на чипе (регистры, общая память) над медленной глобальной памятью. - Платформа абстрагирует криптографическую сложность благодаря бесшовной интеграции с основными ML-фреймворками (например, PyTorch, TensorFlow). Разработчики могут обернуть существующие модели в "VerifiableModule", чтобы генерировать доказательства вместе с выводами модели без переписывания кода или глубоких знаний в криптографии. - Непосредственная дорожная карта включает расширение поддержки более сложных архитектур, включая крупномасштабные LLM, такие как Llama и DeepSeek, развертывание демонстраций живых приложений и полное открытое распространение для содействия экосистеме, управляемой сообществом, вокруг технологии. - Эта инициатива служит основным столпом более широкой "ComputeFi" концепции Cysic, которая стремится создать децентрализованный вычислительный уровень, где ИИ работает как минимизированный по доверию, проверяемый сервис, позволяя создать новый класс агентов на блокчейне и безопасных ИИ-приложений. Рекомендуем DYOR (и болтать) аноны.