El futuro de la IA es verificable. ¿Y alimentado por @cysic_xyz? Resumen de la visión de Cysic para escalar la inferencia verificada por ZK - Cysic aborda el principal cuello de botella computacional de la IA verificable al ofrecer inferencia en tiempo real, impulsada por ZK, para redes neuronales a través de una plataforma masivamente paralela y acelerada por GPU. Informa un aumento de rendimiento de aproximadamente 10 veces en comparación con los estándares de referencia más avanzados en modelos como CNN-4M. - La ventaja técnica principal es doble: un protocolo de verificación de suma paralelizado por GPU que atomiza los cálculos criptográficos a través de miles de hilos CUDA para saturar completamente el hardware, y núcleos CUDA personalizados para aritmética en campos primos que maximizan el rendimiento de la ALU al priorizar la memoria rápida en chip (registros, memoria compartida) sobre la memoria global lenta. - La plataforma abstrae la complejidad criptográfica mediante una integración fluida con los principales marcos de ML (por ejemplo, PyTorch, TensorFlow). Los desarrolladores pueden envolver modelos existentes en un "VerifiableModule" para generar pruebas junto con las salidas del modelo sin reescribir código ni tener una profunda experiencia en criptografía. - La hoja de ruta inmediata incluye extender el soporte a arquitecturas más complejas, incluidos LLMs a gran escala como Llama y DeepSeek, lanzando demostraciones de aplicaciones en vivo y una liberación completa de código abierto para fomentar un ecosistema impulsado por la comunidad en torno a la tecnología. - Esta iniciativa sirve como un pilar central de la visión más amplia de "ComputeFi" de Cysic, que busca crear una capa de computación descentralizada donde la IA opere como un servicio verificable y minimizado en confianza, habilitando una nueva clase de agentes en cadena y aplicaciones de IA seguras. Recomiendo hacer su propia investigación (y hablar) anons.