L'avenir de l'IA est vérifiable. Et propulsé par @cysic_xyz ? Résumé de la vision de Cysic pour l'inférence vérifiée par ZK à grande échelle - Cysic s'attaque au principal goulot d'étranglement computationnel de l'IA vérifiable en offrant une inférence en temps réel, alimentée par ZK, pour les réseaux de neurones via une plateforme massivement parallèle et accélérée par GPU. Il rapporte une augmentation de performance d'environ 10x par rapport aux benchmarks de pointe sur des modèles comme CNN-4M. - L'avantage technique principal est double : un protocole de vérification de somme parallélisé par GPU qui atomise les calculs cryptographiques à travers des milliers de threads CUDA pour saturer complètement le matériel, et des noyaux CUDA personnalisés pour l'arithmétique sur des champs premiers qui maximisent le débit de l'ALU en priorisant la mémoire rapide sur puce (registres, mémoire partagée) par rapport à la mémoire globale lente. - La plateforme abstrait la complexité cryptographique grâce à une intégration transparente avec les principaux frameworks ML (par exemple, PyTorch, TensorFlow). Les développeurs peuvent envelopper des modèles existants dans un "VerifiableModule" pour générer des preuves en même temps que les sorties du modèle sans réécrire le code ou nécessiter une expertise approfondie en cryptographie. - La feuille de route immédiate comprend l'extension du support à des architectures plus complexes, y compris des LLM à grande échelle comme Llama et DeepSeek, le déploiement de démonstrations d'applications en direct, et une publication complète en open-source pour favoriser un écosystème communautaire autour de la technologie. - Cette initiative sert de pilier central de la vision plus large de "ComputeFi" de Cysic, qui vise à créer une couche de calcul décentralisée où l'IA fonctionne comme un service vérifiable et minimisé en confiance, permettant une nouvelle classe d'agents on-chain et d'applications IA sécurisées. Recommandez de DYOR (et yap) anons.