O futuro da IA é verificável. E alimentado por @cysic_xyz? TL; DR sobre a visão da Cysic para escalar a inferência verificada pelo ZK - A Cysic aborda o principal gargalo computacional da IA verificável, fornecendo inferência em tempo real com tecnologia ZK para redes neurais por meio de uma plataforma massivamente paralela e acelerada por GPU. Ele relata um aumento de desempenho de ~ 10x em relação aos benchmarks de última geração em modelos como o CNN-4M. - A principal vantagem técnica é dupla: um protocolo de verificação de soma paralelizado por GPU que atomiza cálculos criptográficos em milhares de threads CUDA para saturar totalmente o hardware e kernels CUDA personalizados para aritmética de campo principal que maximizam a taxa de transferência de ALU priorizando a memória rápida no chip (registradores, memória compartilhada) em vez de memória global lenta. - A plataforma abstrai a complexidade criptográfica por meio da integração perfeita com as principais estruturas de ML (por exemplo, PyTorch, TensorFlow). Os desenvolvedores podem envolver os modelos existentes em um "VerifiableModule" para gerar provas junto com as saídas do modelo sem reescrever o código ou profundo conhecimento de criptografia. - O roteiro imediato inclui a extensão do suporte a arquiteturas mais complexas, incluindo LLMs de grande escala como Llama e DeepSeek, lançamento de demonstrações de aplicativos ao vivo e uma versão completa de código aberto para promover um ecossistema voltado para a comunidade em torno da tecnologia. - Essa iniciativa serve como um pilar central da visão mais ampla de "ComputeFi" da Cysic, que visa criar uma camada de computação descentralizada onde a IA opera como um serviço verificável e com pouca confiança, permitindo uma nova classe de agentes on-chain e aplicativos de IA seguros. Recomendo para DYOR (e yap) anons.