Fremtiden til AI er verifiserbar. Og drevet av @cysic_xyz? TL; DR om Cysics visjon for skalering av ZK-verifisert slutning - Cysic adresserer den primære beregningsflaskehalsen til verifiserbar AI ved å levere sanntids, ZK-drevet inferens for nevrale nettverk gjennom en massivt parallell, GPU-akselerert plattform. Den rapporterer en ~10x ytelsesøkning i forhold til toppmoderne benchmarks på modeller som CNN-4M. - Den tekniske kjernefordelen er todelt: en GPU-parallellisert sumcheck-protokoll som forstøver kryptografiske beregninger på tvers av tusenvis av CUDA-tråder for å mette maskinvare fullt ut, og tilpassede CUDA-kjerner for primfelt-aritmetikk som maksimerer ALU-gjennomstrømningen ved å prioritere raskt minne på brikken (registre, delt minne) fremfor tregt globalt minne. - Plattformen abstraherer bort kryptografisk kompleksitet via sømløs integrasjon med store ML-rammeverk (f.eks. Utviklere kan pakke inn eksisterende modeller i en "VerifiableModule" for å generere bevis sammen med modellutganger uten å omskrive kode eller dyp kryptoekspertise. - Det umiddelbare veikartet inkluderer utvidelse av støtte til mer komplekse arkitekturer, inkludert storskala LLM-er som Llama og DeepSeek, utrulling av live-applikasjonsdemoer og en full åpen kildekode-utgivelse for å fremme et fellesskapsdrevet økosystem rundt teknologien. - Dette initiativet fungerer som en kjernepilar i Cysics bredere «ComputeFi»-visjon, som tar sikte på å skape et desentralisert databehandlingslag der AI fungerer som en tillitsminimert, verifiserbar tjeneste, som muliggjør en ny klasse av agenter på kjeden og sikre AI-apper. Anbefal å DYOR (og yap) anons.