El futuro de la IA es verificable. ¿Y con la tecnología de @cysic_xyz? TL; DR sobre la visión de Cysic para escalar la inferencia verificada por ZK - Cysic aborda el principal cuello de botella computacional de la IA verificable al ofrecer inferencia en tiempo real impulsada por ZK para redes neuronales a través de una plataforma masivamente paralela acelerada por GPU. Informa un aumento de rendimiento de ~10 veces sobre los puntos de referencia de última generación en modelos como CNN-4M. - La ventaja técnica principal es doble: un protocolo de comprobación de suma paralelizado por GPU que atomiza los cálculos criptográficos en miles de subprocesos CUDA para saturar completamente el hardware, y kernels CUDA personalizados para aritmética de campo primario que maximizan el rendimiento de ALU al priorizar la memoria rápida en chip (registros, memoria compartida) sobre la memoria global lenta. - La plataforma abstrae la complejidad criptográfica a través de una integración perfecta con los principales marcos de ML (por ejemplo, PyTorch, TensorFlow). Los desarrolladores pueden envolver los modelos existentes en un "VerifiableModule" para generar pruebas junto con los resultados del modelo sin reescribir el código ni tener una profunda experiencia en criptografía. - La hoja de ruta inmediata incluye extender el soporte a arquitecturas más complejas, incluidos LLM a gran escala como Llama y DeepSeek, implementar demostraciones de aplicaciones en vivo y un lanzamiento completo de código abierto para fomentar un ecosistema impulsado por la comunidad en torno a la tecnología. - Esta iniciativa sirve como pilar central de la visión más amplia de "ComputeFi" de Cysic, que tiene como objetivo crear una capa de computación descentralizada donde la IA opera como un servicio verificable y de confianza minimizada, lo que permite una nueva clase de agentes en cadena y aplicaciones seguras de IA. Recomendar a los anónimos de DYOR (y yap).