Il futuro dell'IA è verificabile. E alimentato da @cysic_xyz? TL;DR sulla visione di Cysic per scalare l'inferenza ZK-verificabile - Cysic affronta il principale collo di bottiglia computazionale dell'IA verificabile offrendo inferenza in tempo reale, potenziata da ZK, per reti neurali attraverso una piattaforma massivamente parallela e accelerata da GPU. Riporta un aumento delle prestazioni di circa 10 volte rispetto ai benchmark all'avanguardia su modelli come CNN-4M. - Il vantaggio tecnico principale è duplice: un protocollo di somma parallelo su GPU che atomizza i calcoli crittografici su migliaia di thread CUDA per saturare completamente l'hardware, e kernel CUDA personalizzati per l'aritmetica su campo primo che massimizzano il throughput ALU dando priorità alla memoria veloce on-chip (registri, memoria condivisa) rispetto alla memoria globale lenta. - La piattaforma astrae la complessità crittografica tramite un'integrazione senza soluzione di continuità con i principali framework di ML (ad es. PyTorch, TensorFlow). Gli sviluppatori possono avvolgere i modelli esistenti in un "VerifiableModule" per generare prove insieme agli output del modello senza riscrivere codice o avere una profonda esperienza in crittografia. - La roadmap immediata include l'estensione del supporto a architetture più complesse, inclusi LLM su larga scala come Llama e DeepSeek, il lancio di dimostrazioni di applicazioni dal vivo e un rilascio open-source completo per favorire un ecosistema guidato dalla comunità attorno alla tecnologia. - Questa iniziativa funge da pilastro centrale della più ampia visione "ComputeFi" di Cysic, che mira a creare uno strato di calcolo decentralizzato in cui l'IA opera come un servizio verificabile e minimizzato nella fiducia, abilitando una nuova classe di agenti on-chain e app AI sicure. Si consiglia di DYOR (e yap) anons.