Ich habe in letzter Zeit frühphasige Robotikunternehmen erkundet. Wir haben alle von Figure und anderen großen Namen gehört, aber zu beobachten, was auf der Basisebene passiert, ist super interessant. Hier sind 11 Unternehmen, die seit 2023 gegründet wurden und weniger als 100 Millionen Dollar an Finanzierung erhalten haben, die mir aufgefallen sind. Thread: 1/17.

1. Dyna Robotics Gegründet im Jahr 2023 von ehemaligen Caper AI-Gründern (verkauft für 350 Millionen USD) und Jason Ma (ehemaliger DeepMind-Forschungswissenschaftler). 23,5 Millionen USD Seed-Runde (März 2025). Dyna möchte erschwingliche, generalisierte Roboterarme entwickeln. Mehrere Live-Piloten, darunter Lebensmittelzubereitung und Wäsche. @DynaRobotics

2. Generalist AI Gegründet von Pete Florence (CEO, ehemaliger DeepMind, MIT PhD) & Andy Zeng (ehemaliger DeepMind, über 21.000 Zitationen). Demonstrierte Fähigkeiten: präzise Montage, Werkzeugnutzung, geschickte Manipulation. Entwickelte End-to-End-AI-Modelle, die Roboter mit 100Hz steuern. @GeneralistAI_

3. Scout AI Der Bruder des CEO von Figure AI hat 15 Millionen Dollar für Verteidigungsroboter gesammelt, die Sie mit natürlicher Sprache in GPS-unterdrückten Zonen steuern können. Ihr Fury AI Gehirn ist hardwareunabhängig und läuft auf kommerziellen Komponenten. Mehrere Verträge mit dem Verteidigungsministerium sind bereits gesichert. @ScoutAI_

4. Sunrise Robotics Das slowenische Team hat 8,5 Millionen Dollar gesammelt, um KI-gesteuerte industrielle Roboterarbeitsplätze zu schaffen. Von der Gründung bis zu den eingesetzten Kunden in 18 Monaten. Simulationstraining für Roboter. 10x schnellere und kostengünstigere Bereitstellung als bei herkömmlicher Automatisierung. @sunriserobots

5. Das Robotik-Lernunternehmen Alleiniger Gründer, der erschwingliche, vielseitige Roboter als Alternative zu maßgeschneiderter Automatisierung für über 100.000 $ schafft. Fokussiert auf stationäre, sich wiederholende Aufgaben. Sehr früh, gegründet im Jahr 2025 und Teil des X25-Batches von YC. @RobotLearningCo

6. Zeon Systems YC-Startup, das KI-gestützte Laborautomatisierung mit natürlicher Sprachschnittstelle entwickelt. Die Vision ist es, die wissenschaftliche Forschung durch intelligente Automatisierung zu beschleunigen. Aktive Einsätze in den Laboren von Stanford und UCSF. @zeonsystems

7. Lumos Robotics Gegründet im Jahr 2024 in Shenzen. Bisher 28 Millionen Dollar gesammelt. Ziel ist die Produktion von Robotern im Jahr 2025 mit einer schnellen Entwicklung eines berührungszentrierten humanoiden Systems. Kombination aus visuotaktilem Hardware, einem Imitationslern-Gehirn und einer eng integrierten Lieferkette. @LumosRobotics

8. RIVR ETH Zürich Spin-off mit 22 Millionen Dollar Finanzierung von Jeff Bezos und anderen. Ein radbeiniges Robotermodell, das 22 km/h auf Asphalt sprinten, 60–85 kg Treppen hochtragen und Pakete an der Tür übergeben kann. Unterscheidet sich von bestehenden Lieferrobotern mit geringem Payload auf Gehwegen. @rivr_tech

9. Persona AI Das Ex-NASA Valkyrie-Team hat 27 Millionen Dollar in der Pre-Seed-Runde (Mai 2025) gesammelt, um die "F-150 der Humanoiden" zu bauen - robuste 1,73 m große Roboter für "langweilige, schmutzige und gefährliche Arbeiten". Vertrag mit dem größten Schiffbauer der Welt für den Einsatz in 18 Monaten unterzeichnet. Hier gibt es noch kein schickes Video. @personaaiinc

10. Genesis AI 105 Millionen Dollar Seed (!) (Juli 2024) von Khosla/Eric Schmidt usw. für ein auf Robotik fokussiertes Basis-Modell. Vereint reale Roboter-Tests, hochpräzise Physiksimulationen und internetgroße verkörperte Daten in einer einzigen Engine. Noch im Stealth-Modus, aber ein Unternehmen, das man im Auge behalten sollte.

11. Die Bot Company Die Bot Company (gegründet 2024) ist ein mit 300 Millionen Dollar finanziertes Startup von ehemaligen Gründern von Cruise (einem Unternehmen für autonome Fahrzeuge, das von GM für über 1 Milliarde Dollar übernommen wurde). Sie bauen erschwingliche, nicht-humanoide Haushaltsroboter (mobiler Basis + Greifer). Über meinem Limit von 100 Millionen Dollar, aber dennoch faszinierend.

Zusammenfassung und Erkenntnisse Ich könnte über die meisten dieser Projekte 10x schreiben, und meine Erkenntnisse sind zu lang, um sie im Tweet-Format unterzubringen. Vielleicht schreibe ich einen Bericht über @delphi_intel, wenn @PonderingDurian und @anildelphi mitmachen. Aber nichtsdestotrotz hier sind einige wichtige Erkenntnisse:

1. Spezialisierte vs. generalisierte Unternehmen, die spezialisiert starten, erreichen schneller Einnahmen (Dyna hat zahlende Kunden, Scout hat DoD-Verträge), während generalistische Unternehmen mehr Kapital aufgenommen haben, aber weiter von Einnahmen entfernt sind.

2. Humanoide vs. Arm Persona AI wählte humanoid speziell für Werften, da die Umgebung für Menschen ausgelegt ist. Andere wie Dyna wählten Arme, da sie deutlich günstiger produziert werden können und bei bestimmten Aufgaben effektiver sind. "Roboterhunde" ala Rivr sind ebenfalls verbreitet.

3. Daten Virtuelle Umgebungen scheinen ein gängiger Trend zu sein, in denen viele Tausende oder Millionen von Simulationsläufen in verschiedenen generierten virtuellen Umgebungen stattfinden können, um synthetische Daten zu erzeugen, auf denen RL stattfinden kann, um motorische Fähigkeiten zu trainieren.

Dies sind relativ frühphasige Unternehmen, aber späterphasige Unternehmen wie 1k Technologies, Figure und Apptronik sind vielleicht sogar noch interessanter. Lass mich wissen, ob Interesse an einem Thread oder Bericht über diese besteht.