Recientemente he estado explorando empresas de robótica en etapa inicial. Todos hemos oído hablar de Figure y otros grandes nombres, pero ver lo que está sucediendo a nivel de base es súper interesante. Aquí hay 11 empresas fundadas desde 2023 con < de 100 millones de dólares en fondos que me llamaron la atención. Rosca: 1/17.

1. Robótica Dyna Fundada en 2023 por los fundadores de Ex-Caper AI (vendido por 350 millones de dólares) y Jason Ma (ex científico investigador de DeepMind). Ronda semilla de 23,5 millones de dólares (marzo de 2025). Dyna quiere construir brazos robóticos generalizados asequibles. Varios pilotos en vivo que incluyen preparación de alimentos y lavandería. @DynaRobotics

2. IA generalista Fundada por Pete Florence (CEO, ex-DeepMind, MIT PhD) y Andy Zeng (ex-DeepMind, 21K + citas). Capacidades demostradas: ensamblaje de precisión, uso de herramientas, manipulación diestra. Desarrolló modelos de IA de extremo a extremo que controlan robots a 100Hz. @GeneralistAI_

3. IA de exploración El hermano del CEO de Figure AI recaudó $ 15 millones para robots de defensa que controlas con lenguaje natural en zonas sin GPS. Su cerebro Fury AI es independiente del hardware y se ejecuta en componentes comerciales. Múltiples contratos del Departamento de Defensa ya asegurados. @ScoutAI_

4. Robótica Sunrise El equipo esloveno recaudó $ 8.5 millones para fabricar estaciones de trabajo robóticas industriales impulsadas por IA. Desde la formación hasta los clientes desplegados en 18 meses. Robots entrenados en simulación. Implementación 10 veces más rápida y económica que la automatización tradicional. @sunriserobots

5. La empresa de aprendizaje de robots Fundador en solitario que crea robots asequibles de uso general como alternativa a la automatización personalizada de $ 100K +. Centrarse en tareas estacionarias y repetitivas. Muy temprano, fundada en 2025 y parte del lote X25 de YC. @RobotLearningCo

6. Sistemas Zeon Startup de YC que desarrolla automatización de laboratorio impulsada por IA con interfaz de lenguaje natural. La visión es acelerar la investigación científica a través de la automatización inteligente. Despliegues activos en los laboratorios de Stanford y UCSF. @zeonsystems

7. Robótica Lumos Fundada en 2024 en Shenzen. Recaudó $ 28 millones hasta ahora. Apuntando a robots de producción en 2025 con el rápido desarrollo de una pila humanoide centrada en el tacto. Combinando hardware visuotáctil, un cerebro de aprendizaje por imitación y una cadena de suministro estrechamente integrada. @LumosRobotics

8. RIVR Escisión de ETH Zurich con una financiación de 22 millones de dólares de Jeff Bezos y otros. Robot con patas de rueda que puede correr a 22 km/h por la acera, subir entre 60 y 85 kg por las escaleras y entregar paquetes en la puerta. Diferenciado de los robots de entrega en acera de baja carga útil existentes. @rivr_tech

9. IA de persona El ex equipo de Valkyrie de la NASA recaudó $ 27 millones antes de la semilla (mayo de 2025) para construir el "F-150 de los humanoides", robots resistentes de 5'8" para "trabajos aburridos, sucios y peligrosos". Firmado con el constructor naval más grande del mundo para su despliegue en 18 meses. Todavía no hay un video elegante aquí. @personaaiinc

10. IA de génesis Semilla de $ 105 millones (!) (julio de 2024) de Khosla/Eric Schmidt, etc. para un modelo de base centrado en la robótica. Fusiona pruebas de robots del mundo real, simulación de física de alta fidelidad y datos incorporados a escala de Internet en un solo motor. Todavía en sigilo, pero uno para ver.

11. La compañía de bots The Bot Company (fundada en 2024) es una startup financiada por 300 millones de dólares por ex fundadores de Cruise (empresa de vehículos autónomos adquirida por GM por 1.000 millones de dólares+). Construir robots domésticos asequibles y no humanoides (base móvil + pinzas). Por encima de mi límite de $ 100 millones, pero sigue siendo intrigante.

Resumen y perspectivas Podría escribir 10 veces en la mayoría de estos proyectos, y mis conclusiones son demasiado largas para caber en formato de Tweet. Tal vez escriba un informe sobre @delphi_intel si @PonderingDurian y @anildelphi son juegos. Sin embargo, aquí hay algunas conclusiones principales:

1. Especializado vs generalizado Las empresas que comienzan especializadas están alcanzando ingresos más rápido (Dyna tiene clientes de pago, Scout tiene contratos del Departamento de Defensa), mientras que las empresas generalistas han recaudado más capital pero están más lejos de los ingresos.

2. Humanoide vs brazo Persona AI eligió humanoide específicamente para astilleros porque el entorno está diseñado para humanos. Otros, como Dyna, eligieron armas, ya que se pueden producir significativamente más baratas y ser más efectivas en ciertas tareas. Los "perros robot" al estilo Rivr también son comunes.

3. Datos Los entornos virtuales parecen ser una tendencia común, donde se pueden realizar muchos miles o millones de simulaciones en varios entornos virtuales generados para producir datos dinámicos en los que se puede producir RL para entrenar las habilidades motoras

Estas son empresas en etapa relativamente temprana, pero las empresas en etapa posterior como 1k Technologies, Figure y Apptronik son quizás aún más interesantes. Avíseme si hay algún interés en un hilo o informe sobre esos.