Har utforsket robotikkselskaper i tidlig fase nylig. Vi har alle hørt om Figure og andre store navn, men å se hva som skjer på grasrotnivå er superinteressant. Her er 11 selskaper grunnlagt siden 2023 med < 100 millioner dollar i finansiering som fanget oppmerksomheten min. Tråd: 1/17.

1. Dyna robotikk Grunnlagt i 2023 av Ex-Caper AI-gründere (solgt for 350 millioner dollar) og Jason Ma (tidligere DeepMind-forsker). $23.5M Seed-runde (mars 2025). Dyna ønsker å bygge rimelige generaliserte robotarmer. Flere live-piloter, inkludert matlaging og klesvask. @DynaRobotics

2. Generalist AI Grunnlagt av Pete Florence (administrerende direktør, ex-DeepMind, MIT PhD) og Andy Zeng (ex-DeepMind, 21K+ sitater). Demonstrerte evner: presisjonsmontering, verktøybruk, fingerferdig manipulasjon. Utviklet ende-til-ende AI-modeller som kontrollerer roboter ved 100Hz. @GeneralistAI_

3. Speider AI Brother of Figure AIs administrerende direktør samlet inn 15 millioner dollar til forsvarsroboter du kontrollerer med naturlig språk i GPS-nektede soner. Deres Fury AI-hjerne er maskinvareagnostisk og kjører på kommersielle komponenter. Flere DoD-kontrakter er allerede sikret. @ScoutAI_

4. Soloppgang robotikk Slovensk team samlet inn 8,5 millioner dollar for å lage AI-drevne arbeidsstasjoner for industriroboter. Fra dannelse til utplasserte kunder på 18 måneder. Simuleringstrente roboter. 10 ganger raskere og billigere distribusjon enn tradisjonell automatisering. @sunriserobots

5. Robotlæringsselskapet Sologründer som lager rimelige roboter for generell bruk som alternativ til $100K+ tilpasset automatisering. Fokus på stasjonære, repeterende oppgaver. Veldig tidlig, grunnlagt i 2025 og en del av YCs X25-batch. @RobotLearningCo

6. Zeon-systemer YC-oppstart som utvikler AI-drevet laboratorieautomatisering med naturlig språkgrensesnitt. Visjonen er å akselerere vitenskapelig forskning gjennom intelligent automatisering. Aktive utplasseringer ved Stanford og UCSF-laboratorier. @zeonsystems

7. Lumos robotikk Grunnlagt i 2024 i Shenzen. Samlet inn 28 millioner dollar så langt. Sikter produksjonsroboter i 2025 med rask utvikling av en berøringssentrisk humanoid stabel. Kombinerer visuotaktil maskinvare, en imitasjonslæringshjerne og en tett integrert forsyningskjede. @LumosRobotics

8. RIVR ETH Zürich spinout med 22 millioner dollar finansiering fra Jeff Bezos og andre. Hjulbein robot som kan spurte 22 km/t på fortau, bære 60–85 kg opp trapper og levere pakker på døren. Differensiert fra eksisterende fortausleveringsroboter med lav nyttelast. @rivr_tech

9. Persona AI Eks-NASA Valkyrie-team samlet inn 27 millioner dollar pre-seed (mai 2025) for å bygge "F-150 of humanoids" - robuste 5'8" roboter for "kjedelige, skitne og farlige jobber". Signert med verdens største skipsbygg for utplassering om 18 måneder. Ingen fancy video her ennå. @personaaiinc

10. Genesis AI $105M frø (!) (juli 2024) fra Khosla/Eric Schmidt etc for en robotikkfokusert fundamentmodell. Kombinerer robotforsøk fra den virkelige verden, hi-fi-fysikksimulering og integrerte data i internettskala i én enkelt motor. Fortsatt i sniking, men en å se på.

11. Bot-selskapet The Bot Company (grunnlagt 2024) er en 300 millioner dollar finansiert oppstart av tidligere Cruise-grunnleggere (autonome kjøretøyselskaper kjøpt opp av GM for 1 milliard dollar+). Bygge rimelige, ikke-humanoide hjemmeroboter (mobil base + gripere). Over grensen min på 100 millioner dollar, men fortsatt spennende.

Sammendrag og innsikt Jeg kunne skrevet 10 ganger på de fleste av disse prosjektene, og takeawayene mine er for lange til å passe inn i Tweet-formatet. Kanskje jeg skal skrive en rapport om @delphi_intel hvis @PonderingDurian og @anildelphi er spill. Men likevel, her er noen av de beste takeawayene:

1. Spesialisert vs generalisert Selskaper som starter spesialisert når inntekter raskere (Dyna har betalende kunder, Scout har DoD-kontrakter), mens generalistselskaper har skaffet mer kapital, men er lenger unna inntekter.

2. Humanoid vs arm Persona AI valgte humanoid spesielt for verft fordi miljøet er designet for mennesker. Andre som Dyna valgte våpen da de kan produseres betydelig billigere samtidig som de er mer effektive på visse oppgaver. "Robothunder" ala Rivr også vanlig.

3. Opplysninger Virtuelle miljøer ser ut til å være en vanlig trend, der mange tusen eller millioner av simuleringskjøringer kan finne sted i ulike genererte virtuelle miljøer for å produsere dynetiske data som RL kan oppstå på for å trene motoriske ferdigheter

Dette er relativt tidlige selskaper, men selskaper i senere fase som 1k Technologies, Figure og Apptronik er kanskje enda mer interessante. Gi meg beskjed hvis det er noen interesse for en tråd eller rapport om disse.