Negli ultimi tempi ho esplorato aziende di robotica in fase iniziale. Abbiamo tutti sentito parlare di Figure e di altri grandi nomi, ma osservare ciò che sta accadendo a livello di base è davvero interessante. Ecco 11 aziende fondate dal 2023 con meno di 100 milioni di dollari in finanziamenti che hanno attirato la mia attenzione. Thread: 1/17.

1. Dyna Robotics Fondata nel 2023 dai fondatori di Ex-Caper AI (venduta per 350 milioni di dollari) e Jason Ma (ex ricercatore di DeepMind). Round di finanziamento Seed da 23,5 milioni di dollari (marzo 2025). Dyna vuole costruire bracci robotici generalizzati a prezzi accessibili. Diversi progetti pilota attivi, tra cui preparazione di cibo e lavanderia. @DynaRobotics

2. AI Generalista Fondata da Pete Florence (CEO, ex-DeepMind, PhD al MIT) e Andy Zeng (ex-DeepMind, oltre 21K citazioni). Capacità dimostrate: assemblaggio preciso, uso di strumenti, manipolazione abile. Sviluppati modelli di AI end-to-end che controllano robot a 100Hz. @GeneralistAI_

3. Scout AI Il fratello del CEO di Figure AI ha raccolto 15 milioni di dollari per robot da difesa che puoi controllare con il linguaggio naturale in zone senza GPS. Il loro cervello Fury AI è hardware-agnostico e funziona su componenti commerciali. Già assicurati più contratti con il DoD. @ScoutAI_

4. Sunrise Robotics Il team sloveno ha raccolto 8,5 milioni di dollari per realizzare postazioni di lavoro per robot industriali alimentati da intelligenza artificiale. Dalla formazione ai clienti attivi in 18 mesi. Robot addestrati tramite simulazione. Implementazione 10 volte più veloce e economica rispetto all'automazione tradizionale. @sunriserobots

5. La Robot Learning Company Fondatore unico che crea robot generali a prezzi accessibili come alternativa all'automazione personalizzata da oltre 100.000 dollari. Focalizzandosi su compiti stazionari e ripetitivi. Molto presto, fondata nel 2025 e parte del batch X25 di YC. @RobotLearningCo

6. Zeon Systems Startup YC che sviluppa automazione di laboratorio alimentata da AI con interfaccia in linguaggio naturale. La visione è accelerare la ricerca scientifica attraverso l'automazione intelligente. Implementazioni attive nei laboratori di Stanford e UCSF. @zeonsystems

7. Lumos Robotics Fondata nel 2024 a Shenzen. Ha raccolto finora 28 milioni di dollari. Puntando alla produzione di robot nel 2025 con uno sviluppo rapido di un sistema umanoide incentrato sul tatto. Combinando hardware visuotattile, un cervello di apprendimento per imitazione e una catena di approvvigionamento strettamente integrata. @LumosRobotics

8. RIVR Spin-off dell'ETH di Zurigo con 22 milioni di dollari di finanziamenti da Jeff Bezos e altri. Robot con gambe a ruota che può correre a 22 km/h su pavimentazione, trasportare 60–85 kg su per le scale e consegnare pacchi alla porta. Differenziato rispetto ai robot per consegne su marciapiede a basso carico esistenti. @rivr_tech

9. Persona AI Il team Valkyrie di ex-NASA ha raccolto 27 milioni di dollari in pre-seed (maggio 2025) per costruire il "F-150 degli umanoidi" - robot robusti di 5'8" per "lavori noiosi, sporchi e pericolosi". Firmato con il più grande costruttore navale del mondo per il dispiegamento in 18 mesi. Nessun video elegante qui ancora. @personaaiinc

10. Genesis AI $105M di finanziamento iniziale (!) (luglio 2024) da Khosla/Eric Schmidt ecc. per un modello di fondazione focalizzato sulla robotica. Fonde prove di robot nel mondo reale, simulazioni fisiche ad alta fedeltà e dati incarnati su scala internet in un unico motore. Ancora in fase di stealth, ma da tenere d'occhio.

11. The Bot Company The Bot Company (fondata nel 2024) è una startup finanziata con 300 milioni di dollari da ex fondatori di Cruise (azienda di veicoli autonomi acquisita da GM per oltre 1 miliardo di dollari). Costruendo robot domestici non umanoidi a prezzi accessibili (base mobile + pinze). Oltre il mio limite di 100 milioni di dollari, ma comunque intrigante.

Riepilogo e approfondimenti Potrei scrivere 10 volte su la maggior parte di questi progetti, e le mie considerazioni sono troppo lunghe per adattarsi al formato di un Tweet. Forse scriverò un rapporto su @delphi_intel se @PonderingDurian e @anildelphi sono d'accordo. Ma comunque, ecco alcuni dei principali spunti:

1. Specializzati vs generalizzati Le aziende che partono specializzate raggiungono più rapidamente il fatturato (Dyna ha clienti paganti, Scout ha contratti con il Dipartimento della Difesa), mentre le aziende generaliste hanno raccolto più capitale ma sono più lontane dal fatturato.

2. Umanoide vs braccio Persona AI ha scelto l'umanoide specificamente per i cantieri navali perché l'ambiente è progettato per gli esseri umani. Altri, come Dyna, hanno scelto i bracci poiché possono essere prodotti in modo significativamente più economico, risultando più efficaci in determinati compiti. I "cani robot" alla Rivr sono anche comuni.

3. Dati Gli ambienti virtuali sembrano essere una tendenza comune, dove possono svolgersi migliaia o milioni di esecuzioni di simulazione in vari ambienti virtuali generati per produrre dati sintetici su cui può avvenire l'apprendimento per rinforzo (RL) per addestrare le abilità motorie.

Queste sono aziende relativamente nelle fasi iniziali, ma aziende in fasi più avanzate come 1k Technologies, Figure e Apptronik sono forse ancora più interessanti. Fammi sapere se c'è interesse per un thread o un rapporto su di esse.