Gần đây tôi đã khám phá các công ty robot giai đoạn đầu. Chúng ta đều đã nghe về Figure và những cái tên lớn khác, nhưng theo dõi những gì đang diễn ra ở cấp độ cơ sở thì thật sự thú vị. Dưới đây là 11 công ty được thành lập từ năm 2023 với < $100 triệu vốn đầu tư đã thu hút sự chú ý của tôi. Chủ đề: 1/17.

1. Dyna Robotics Được thành lập vào năm 2023 bởi các nhà sáng lập Ex-Caper AI (đã bán với giá 350 triệu USD) và Jason Ma (cựu nhà khoa học nghiên cứu của DeepMind). Vòng gọi vốn hạt giống 23,5 triệu USD (tháng 3 năm 2025). Dyna muốn xây dựng các cánh tay robot tổng quát với giá cả phải chăng. Nhiều dự án thử nghiệm đang diễn ra bao gồm chuẩn bị thực phẩm và giặt ủi. @DynaRobotics

2. AI Tổng quát Được thành lập bởi Pete Florence (Giám đốc điều hành, cựu DeepMind, Tiến sĩ MIT) & Andy Zeng (cựu DeepMind, hơn 21K trích dẫn). Khả năng đã được chứng minh: lắp ráp chính xác, sử dụng công cụ, thao tác khéo léo. Phát triển các mô hình AI từ đầu đến cuối điều khiển robot ở tần số 100Hz. @GeneralistAI_

3. Scout AI Anh trai của CEO Figure AI đã huy động được 15 triệu USD cho các robot phòng thủ mà bạn điều khiển bằng ngôn ngữ tự nhiên trong các khu vực không có GPS. Bộ não Fury AI của họ không phụ thuộc vào phần cứng và chạy trên các linh kiện thương mại. Nhiều hợp đồng với Bộ Quốc phòng đã được ký kết.

4. Sunrise Robotics Nhóm Slovenia đã huy động được 8,5 triệu USD để tạo ra các trạm làm việc robot công nghiệp sử dụng AI. Từ khi thành lập đến khi triển khai cho khách hàng chỉ trong 18 tháng. Robot được đào tạo qua mô phỏng. Triển khai nhanh hơn và rẻ hơn gấp 10 lần so với tự động hóa truyền thống. @sunriserobots

5. Công ty Học Tập Robot Người sáng lập đơn lẻ tạo ra các robot đa năng giá cả phải chăng như một sự thay thế cho tự động hóa tùy chỉnh trên 100.000 đô la. Tập trung vào các nhiệm vụ tĩnh, lặp đi lặp lại. Rất sớm, được thành lập vào năm 2025 và là một phần của lô X25 của YC. @RobotLearningCo

6. Zeon Systems Công ty khởi nghiệp YC phát triển tự động hóa phòng thí nghiệm sử dụng AI với giao diện ngôn ngữ tự nhiên. Tầm nhìn là tăng tốc nghiên cứu khoa học thông qua tự động hóa thông minh. Đã triển khai hoạt động tại các phòng thí nghiệm Stanford và UCSF. @zeonsystems

7. Lumos Robotics Được thành lập vào năm 2024 tại Thâm Quyến. Đã huy động được 28 triệu đô la cho đến nay. Nhắm đến sản xuất robot vào năm 2025 với sự phát triển nhanh chóng của một hệ thống người máy tập trung vào cảm ứng. Kết hợp phần cứng cảm giác thị giác, một bộ não học bắt chước và một chuỗi cung ứng tích hợp chặt chẽ. @LumosRobotics

8. RIVR Công ty khởi nghiệp từ ETH Zurich với 22 triệu USD vốn đầu tư từ Jeff Bezos và những người khác. Robot chân bánh xe có thể chạy với tốc độ 22 km/h trên vỉa hè, mang 60–85 kg lên cầu thang và giao hàng tận cửa. Khác biệt so với các robot giao hàng trên vỉa hè có tải trọng thấp hiện có. @rivr_tech

9. Persona AI Nhóm Valkyrie cựu NASA đã huy động được 27 triệu USD trong vòng gọi vốn trước (tháng 5 năm 2025) để xây dựng "F-150 của những người máy" - những robot cao 5'8" chắc chắn cho "công việc nhàm chán, bẩn thỉu và nguy hiểm". Đã ký hợp đồng với nhà sản xuất tàu lớn nhất thế giới để triển khai trong 18 tháng tới. Chưa có video ấn tượng nào ở đây. @personaaiinc

10. Genesis AI $105 triệu vốn khởi đầu (!) (Tháng 7 năm 2024) từ Khosla/Eric Schmidt v.v. cho một mô hình nền tảng tập trung vào robot. Kết hợp các thử nghiệm robot thực tế, mô phỏng vật lý độ chính xác cao & dữ liệu thể hiện quy mô internet vào một động cơ duy nhất. Vẫn đang trong giai đoạn bí mật nhưng là một cái tên đáng chú ý.

11. Công ty Bot Công ty Bot (thành lập năm 2024) là một startup được tài trợ 300 triệu đô la bởi các nhà sáng lập cũ của Cruise (công ty xe tự lái đã được GM mua lại với giá hơn 1 tỷ đô la). Xây dựng robot gia đình không hình người với giá cả phải chăng (cơ sở di động + kẹp). Vượt quá giới hạn 100 triệu đô la của tôi nhưng vẫn rất thú vị.

Tóm tắt và Những hiểu biết Tôi có thể viết gấp 10 lần về hầu hết các dự án này, và những điều tôi rút ra thì quá dài để phù hợp với định dạng Tweet. Có lẽ tôi sẽ viết một báo cáo về @delphi_intel nếu @PonderingDurian và @anildelphi đồng ý. Nhưng dù sao đây là một số điểm rút ra hàng đầu:

1. Chuyên biệt so với tổng quát Các công ty bắt đầu chuyên biệt đang đạt doanh thu nhanh hơn (Dyna có khách hàng trả tiền, Scout có hợp đồng DoD), trong khi các công ty tổng quát đã huy động được nhiều vốn hơn nhưng còn xa mới đạt doanh thu.

2. Người máy vs cánh tay Persona AI đã chọn người máy đặc biệt cho các xưởng đóng tàu vì môi trường được thiết kế cho con người. Những người khác như Dyna đã chọn cánh tay vì chúng có thể được sản xuất với chi phí thấp hơn đáng kể trong khi hiệu quả hơn ở một số nhiệm vụ nhất định. "Chó robot" kiểu Rivr cũng rất phổ biến.

3. Dữ liệu Các môi trường ảo dường như là một xu hướng phổ biến, nơi hàng nghìn hoặc hàng triệu lần mô phỏng có thể diễn ra trong các môi trường ảo được tạo ra để sản xuất dữ liệu giả mà trên đó RL có thể xảy ra để đào tạo kỹ năng vận động.

Đây là những công ty ở giai đoạn tương đối sớm, nhưng những công ty ở giai đoạn muộn hơn như 1k Technologies, Figure và Apptronik có lẽ còn thú vị hơn. Hãy cho tôi biết nếu có bất kỳ sự quan tâm nào về một chủ đề hoặc báo cáo về những công ty đó.