Недавно я исследовал компании в области робототехники на ранних стадиях. Мы все слышали о Figure и других крупных именах, но наблюдать за тем, что происходит на grassroots уровне, очень интересно. Вот 11 компаний, основанных с 2023 года с финансированием менее 100 миллионов долларов, которые привлекли мое внимание. Тред: 1/17.

1. Dyna Robotics Основана в 2023 году бывшими основателями Caper AI (продана за 350 миллионов долларов) и Джейсоном Ма (бывшим научным сотрудником DeepMind). Раунд посевного финансирования на 23,5 миллиона долларов (март 2025 года). Dyna хочет создать доступные универсальные роботизированные руки. Несколько действующих пилотных проектов, включая подготовку пищи и стирку. @DynaRobotics

2. Generalist AI Основана Питом Флоренсом (CEO, бывший сотрудник DeepMind, PhD MIT) и Энди Ценгом (бывший сотрудник DeepMind, более 21K цитирований). Демонстрируемые возможности: точная сборка, использование инструментов, ловкая манипуляция. Разработаны модели ИИ от начала до конца, управляющие роботами на частоте 100 Гц. @GeneralistAI_

3. Scout AI Брат генерального директора Figure AI собрал 15 миллионов долларов для оборонительных роботов, которыми можно управлять с помощью естественного языка в зонах, где отсутствует GPS. Их мозг Fury AI не зависит от аппаратного обеспечения и работает на коммерческих компонентах. Уже заключены несколько контрактов с Министерством обороны.

4. Sunrise Robotics Словенская команда собрала 8,5 миллиона долларов для создания промышленных рабочих станций с роботами на базе ИИ. От формирования до развернутых клиентов за 18 месяцев. Роботы, обученные на симуляциях. В 10 раз быстрее и дешевле развертывание, чем традиционная автоматизация. @sunriserobots

5. Компания по обучению роботов Единственный основатель создает доступных универсальных роботов в качестве альтернативы индивидуальной автоматизации стоимостью более 100 000 долларов. Сосредоточен на стационарных, повторяющихся задачах. Очень рано, основана в 2025 году и является частью 25-й группы YC. @RobotLearningCo

6. Zeon Systems Стартап YC, разрабатывающий автоматизацию лабораторий на основе ИИ с интерфейсом на естественном языке. Цель — ускорить научные исследования с помощью интеллектуальной автоматизации. Активные развертывания в лабораториях Стэнфорда и UCSF. @zeonsystems

7. Lumos Robotics Основана в 2024 году в Шэньчжэне. На данный момент привлечено 28 миллионов долларов. Цель — производство роботов в 2025 году с быстрым развитием человекоподобной системы, ориентированной на сенсорные технологии. Сочетание визуально-тактильного оборудования, мозга на основе имитационного обучения и тесно интегрированной цепочки поставок. @LumosRobotics

8. RIVR Спин-офф ETH Zurich с финансированием в 22 миллиона долларов от Джеффа Безоса и других. Робот на колесах, который может развивать скорость 22 км/ч по асфальту, поднимать 60–85 кг по лестнице и передавать посылки у двери. Отличается от существующих роботов для доставки с низкой грузоподъемностью по тротуарам. @rivr_tech

9. Persona AI Команда Ex-NASA Valkyrie собрала 27 миллионов долларов на этапе pre-seed (май 2025 года) для создания "F-150 гуманоидов" - прочных роботов ростом 5'8" для "скучной, грязной и опасной работы". Подписали контракт с крупнейшим в мире судостроителем для развертывания через 18 месяцев. Пока здесь нет никаких крутых видео. @personaaiinc

10. Genesis AI $105M начальный капитал (!) (Июль 2024) от Khosla/Eric Schmidt и др. для модели фундамента, сосредоточенной на робототехнике. Объединяет реальные испытания роботов, высокоточные физические симуляции и данные, собранные в интернете, в одном движке. Все еще в режиме скрытности, но стоит обратить внимание.

11. Компания Bot Компания Bot (основана в 2024 году) — это стартап с финансированием в $300 млн, основанный бывшими основателями Cruise (компании по производству автономных автомобилей, приобретенной GM за более чем $1 млрд). Создание доступных, не гуманоидных домашних роботов (мобильная база + захваты). Превышает мой лимит в $100 млн, но все равно интригует.

Резюме и выводы Я мог бы написать в 10 раз больше о большинстве из этих проектов, и мои выводы слишком длинные, чтобы уместиться в формат Твитта. Возможно, я напишу отчет о @delphi_intel, если @PonderingDurian и @anildelphi будут не против. Тем не менее, вот несколько основных выводов:

1. Специализированные против обобщенных Компании, начинающие с узкой специализации, достигают дохода быстрее (Dyna имеет платящих клиентов, Scout имеет контракты с Министерством обороны), в то время как обобщенные компании привлекли больше капитала, но дальше от получения дохода.

2. Человекообразные против рук Persona AI выбрала человекоподобные формы специально для судостроительных верфей, потому что среда предназначена для людей. Другие, такие как Dyna, выбрали руки, так как их можно производить значительно дешевле, при этом они более эффективны в определенных задачах. "Робот-собаки" в стиле Rivr также распространены.

3. Данные Виртуальные среды, похоже, являются общей тенденцией, где могут проходить тысячи или миллионы симуляционных запусков в различных сгенерированных виртуальных средах для производства синтетических данных, на которых может происходить обучение с подкреплением для тренировки моторных навыков.

Это относительно компании на ранней стадии, но компании на более поздней стадии, такие как 1k Technologies, Figure и Apptronik, возможно, даже более интересны. Дайте знать, если есть интерес к обсуждению или отчету об этих компаниях.