Останнім часом досліджую компанії з робототехніки на ранніх стадіях. Ми всі чули про Figure та інші гучні імена, але спостерігати за тим, що відбувається на низовому рівні, дуже цікаво. Ось 11 компаній, заснованих з 2023 року з фінансуванням < $100 млн, які привернули мою увагу. Різьблення: 1/17.

1. Дайна Робототехніка Заснована у 2023 році колишніми засновниками Caper AI (продана за $350 млн) та Джейсоном Ма (колишнім науковим співробітником DeepMind). Початковий раунд на $23,5 млн (березень 2025 року). Дайна хоче створювати доступні узагальнені роботизовані маніпулятори. Кілька живих пілотів, включаючи приготування їжі та прання. @DynaRobotics

2. Універсальний штучний інтелект Заснована Пітом Флоренсом (генеральним директором, екс-DeepMind, доктором філософії Массачусетського технологічного інституту) та Енді Зенгом (екс-DeepMind, 21K+ цитувань). Продемонстровані можливості: точність складання, використання інструменту, спритні маніпуляції. Розроблені наскрізні моделі штучного інтелекту, що керують роботами на частоті 100 Гц. @GeneralistAI_

3. Розвідник штучного інтелекту Генеральний директор Brother of Figure AI зібрав 15 мільйонів доларів на оборонних роботів, якими ви керуєте за допомогою природної мови в зонах без GPS. Їхній мозок Fury AI не залежить від апаратного забезпечення та працює на комерційних компонентах. Кілька контрактів Міністерства оборони вже забезпечені. @ScoutAI_

4. Робототехніка сходу сонця Словенська команда зібрала $8,5 млн на створення промислових робочих станцій на основі штучного інтелекту. Від формування до розгортання клієнтів за 18 місяців. Роботи, навчені симуляції. Розгортання в 10 разів швидше та дешевше, ніж традиційна автоматизація. @sunriserobots

5. Компанія з навчання роботів Засновник Solo створює доступних роботів загального призначення як альтернативу автоматизації за $100 тис.+. Зосередження на стаціонарних, повторюваних завданнях. Дуже ранній, заснований у 2025 році та є частиною партії X25 YC. @RobotLearningCo

6. Системи Zeon Стартап YC розробляє автоматизацію лабораторій на основі штучного інтелекту з інтерфейсом природною мовою. Бачення полягає в тому, щоб прискорити наукові дослідження за допомогою інтелектуальної автоматизації. Активне розгортання в лабораторіях Стенфорду та UCSF. @zeonsystems

7. Робототехніка Lumos Заснована у 2024 році в Шенцені. Наразі залучив $28 млн. Націлювання на виробничих роботів у 2025 році зі швидкою розробкою сенсорного гуманоїдного стека. Поєднуючи в собі зорово-тактильне обладнання, мозок, що імітує навчання, і тісно інтегрований ланцюжок поставок. @LumosRobotics

8. РІВР Спін-аут ETH Zurich з фінансуванням у розмірі $22 млн від Джеффа Безоса та інших. Робот на колісних ногах, який може розганятися зі швидкістю 22 км/год по асфальту, переносити 60–85 кг вгору сходами та передавати пакунки біля дверей. Відрізняється від існуючих роботів для доставки тротуарів з низькою вантажопідйомністю. @rivr_tech

9. Персона штучного інтелекту У травні 2025 року колишня команда NASA Valkyrie зібрала 27 мільйонів доларів на створення «F-150 гуманоїдів» — міцних роботів розміром 5 футів 8 дюймів для «нудної, брудної та небезпечної роботи». Підписано контракт з найбільшим у світі суднобудівником для розгортання за 18 місяців. Тут поки що немає вигадливого відео. @personaaiinc

10. Генезис ШІ $105 млн (!) (липень 2024 року) від Khosla/Eric Schmidt тощо за базову модель, орієнтовану на робототехніку. Об'єднуються реальні випробування роботів, високоточна фізика, симулятор та втілені дані в масштабі Інтернету в одному двигуні. Все ще в невидимці, але на що варто дивитися.

11. Компанія «Бот» The Bot Company (заснована у 2024 році) — це стартап, профінансований колишніми засновниками Cruise (компанія з виробництва автономних транспортних засобів, придбана GM за $1 млрд+). Створення доступних, не гуманоїдних домашніх роботів (мобільна база + захвати). Понад мій ліміт у 100 мільйонів доларів, але все одно інтригує.

Підсумки та висновки Я міг би написати 10 разів про більшість цих проектів, і мої висновки занадто довгі, щоб вміститися у формат Tweet. Можливо, я напишу звіт про @delphi_intel якщо @PonderingDurian і @anildelphi дичина. Але, тим не менш, ось кілька основних висновків:

1. Спеціалізовані vs узагальнені Компанії, що починають спеціалізуватися, швидше виходять на виручку (у Dyna платні клієнти, у Scout контракти Міністерства оборони), тоді як компанії широкого профілю залучили більше капіталу, але знаходяться далі від виручки.

2. Гуманоїд проти руки Persona AI обрала гуманоїда спеціально для верфей, адже навколишнє середовище призначене для людей. Інші, такі як Dyna, вибирали зброю, оскільки вона може бути виготовлена значно дешевше, але при цьому більш ефективна в певних завданнях. «Собаки-роботи» аля Рівр також поширені.

3. Дані Віртуальне середовище, здається, є загальною тенденцією, коли багато тисяч або мільйонів імітаційних пробіжок можуть відбуватися в різних згенерованих віртуальних середовищах для отримання динамічних даних, на основі яких може відбуватися RL для тренування рухових навичок

Це компанії на відносно ранніх стадіях, але компанії на більш пізніх стадіях, такі як 1k Technologies, Figure і Apptronik, можливо, навіть цікавіші. Дайте мені знати, якщо є якийсь інтерес до треду або звіту про них.