J'ai récemment exploré des entreprises de robotique en phase de démarrage. Nous avons tous entendu parler de Figure et d'autres grands noms, mais observer ce qui se passe au niveau local est vraiment intéressant. Voici 11 entreprises fondées depuis 2023 avec moins de 100 millions de dollars de financement qui ont attiré mon attention. Fil : 1/17.

1. Dyna Robotics Fondée en 2023 par d'anciens fondateurs de Caper AI (vendu pour 350 millions de dollars) et Jason Ma (ancien chercheur chez DeepMind). Tour de financement de 23,5 millions de dollars (mars 2025). Dyna souhaite construire des bras robotiques généralisés abordables. Plusieurs pilotes en cours, y compris la préparation de nourriture et la lessive. @DynaRobotics

2. AI Généraliste Fondé par Pete Florence (PDG, ancien de DeepMind, doctorat au MIT) et Andy Zeng (ancien de DeepMind, plus de 21K citations). Capacités démontrées : assemblage de précision, utilisation d'outils, manipulation habile. Modèles d'IA de bout en bout développés pour contrôler des robots à 100Hz. @GeneralistAI_

3. Scout AI Le frère du PDG de Figure AI a levé 15 millions de dollars pour des robots de défense que vous contrôlez avec un langage naturel dans des zones sans GPS. Leur cerveau Fury AI est indépendant du matériel et fonctionne sur des composants commerciaux. Plusieurs contrats avec le DoD déjà sécurisés. @ScoutAI_

4. Sunrise Robotics L'équipe slovène a levé 8,5 millions de dollars pour créer des postes de travail de robots industriels alimentés par l'IA. De la formation aux clients déployés en 18 mois. Robots entraînés par simulation. Déploiement 10 fois plus rapide et moins cher que l'automatisation traditionnelle. @sunriserobots

5. La société Robot Learning Fondateur unique créant des robots polyvalents abordables comme alternative à l'automatisation sur mesure à plus de 100 000 $. Se concentrant sur des tâches stationnaires et répétitives. Très tôt, fondée en 2025 et faisant partie de la promotion X25 de YC. @RobotLearningCo

6. Zeon Systems Startup YC développant une automatisation de laboratoire alimentée par l'IA avec une interface en langage naturel. La vision est d'accélérer la recherche scientifique grâce à une automatisation intelligente. Déploiements actifs dans les laboratoires de Stanford et de l'UCSF. @zeonsystems

7. Lumos Robotics Fondée en 2024 à Shenzen. A levé 28 millions de dollars jusqu'à présent. Vise à produire des robots en 2025 avec un développement rapide d'une pile humanoïde centrée sur le toucher. Combinant du matériel visuotactile, un cerveau d'apprentissage par imitation et une chaîne d'approvisionnement étroitement intégrée. @LumosRobotics

8. RIVR Spin-off de l'ETH Zurich avec un financement de 22 millions de dollars de Jeff Bezos et d'autres. Robot à pattes de roue capable de sprinter à 22 km/h sur le pavé, de porter 60 à 85 kg dans les escaliers et de remettre des colis à la porte. Différencié des robots de livraison sur trottoir à faible charge existants. @rivr_tech

9. Persona AI L'équipe Valkyrie de l'ex-NASA a levé 27 millions de dollars en pré-amorçage (mai 2025) pour construire le "F-150 des humanoïdes" - des robots robustes de 1,73 m pour des "travaux ennuyeux, sales et dangereux". Contrat signé avec le plus grand constructeur naval au monde pour un déploiement dans 18 mois. Pas encore de vidéo fancy ici. @personaaiinc

10. Genesis AI 105 millions de dollars de financement initial (!) (juillet 2024) de Khosla/Eric Schmidt, etc. pour un modèle fondamental axé sur la robotique. Fusionne des essais de robots dans le monde réel, une simulation physique de haute fidélité et des données incarnées à l'échelle d'Internet en un seul moteur. Toujours en mode furtif, mais à surveiller.

11. La Bot Company La Bot Company (fondée en 2024) est une startup financée à hauteur de 300 millions de dollars par d'anciens fondateurs de Cruise (entreprise de véhicules autonomes acquise par GM pour plus de 1 milliard de dollars). Elle construit des robots domestiques abordables, non humanoïdes (base mobile + pinces). Au-dessus de ma limite de 100 millions de dollars mais toujours intrigant.

Résumé et Perspectives Je pourrais écrire 10 fois plus sur la plupart de ces projets, et mes conclusions sont trop longues pour tenir dans un format de Tweet. Peut-être que j'écrirai un rapport sur @delphi_intel si @PonderingDurian et @anildelphi sont partants. Mais néanmoins, voici quelques points clés :

1. Spécialisé vs généralisé Les entreprises qui commencent en étant spécialisées atteignent plus rapidement des revenus (Dyna a des clients payants, Scout a des contrats avec le DoD), tandis que les entreprises généralistes ont levé plus de capital mais sont plus éloignées des revenus.

2. Humanoïde vs bras Persona AI a choisi l'humanoïde spécifiquement pour les chantiers navals car l'environnement est conçu pour les humains. D'autres, comme Dyna, ont choisi des bras car ils peuvent être produits de manière significativement moins chère tout en étant plus efficaces pour certaines tâches. Les "chiens robots" à la Rivr sont également courants.

3. Données Les environnements virtuels semblent être une tendance courante, où des milliers ou des millions de simulations peuvent avoir lieu dans divers environnements virtuels générés pour produire des données synthétiques sur lesquelles l'apprentissage par renforcement peut se produire pour entraîner des compétences motrices.

Ce sont des entreprises relativement en phase précoce, mais des entreprises en phase plus avancée comme 1k Technologies, Figure et Apptronik sont peut-être encore plus intéressantes. Faites-moi savoir s'il y a un intérêt pour un fil de discussion ou un rapport à ce sujet.