Tenho explorado recentemente empresas de robótica em estágio inicial. Todos nós ouvimos falar da Figure e de outros grandes nomes, mas observar o que está a acontecer a nível de base é super interessante. Aqui estão 11 empresas fundadas desde 2023 com menos de 100 milhões de dólares em financiamento que chamaram a minha atenção. Thread: 1/17.

1. Dyna Robotics Fundada em 2023 pelos fundadores da Ex-Caper AI (vendida por 350 milhões de dólares) e Jason Ma (ex-Cientista de Pesquisa da DeepMind). Rodada de Seed de 23,5 milhões de dólares (Março de 2025). A Dyna quer construir braços robóticos generalizados acessíveis. Vários pilotos ao vivo, incluindo preparação de alimentos e lavanderia. @DynaRobotics

2. AI Generalista Fundada por Pete Florence (CEO, ex-DeepMind, PhD no MIT) e Andy Zeng (ex-DeepMind, mais de 21K citações). Capacidades demonstradas: montagem precisa, uso de ferramentas, manipulação destro. Desenvolveu modelos de IA de ponta a ponta controlando robôs a 100Hz. @GeneralistAI_

3. Scout AI O irmão do CEO da Figure AI arrecadou 15 milhões de dólares para robôs de defesa que você controla com linguagem natural em zonas sem GPS. O cérebro Fury AI deles é independente de hardware e funciona com componentes comerciais. Vários contratos do DoD já foram garantidos. @ScoutAI_

4. Sunrise Robotics A equipa eslovena angariou 8,5 milhões de dólares para criar estações de trabalho industriais alimentadas por IA. Desde a formação até aos clientes implementados em 18 meses. Robôs treinados por simulação. Implementação 10x mais rápida e barata do que a automação tradicional. @sunriserobots

5. A Empresa de Aprendizagem de Robôs Fundador único a criar robôs de propósito geral acessíveis como alternativa a automação personalizada de mais de $100K. Focando em tarefas estacionárias e repetitivas. Muito cedo, fundada em 2025 e parte da turma X25 da YC. @RobotLearningCo

6. Zeon Systems Startup da YC que desenvolve automação de laboratório com inteligência artificial e interface de linguagem natural. A visão é acelerar a pesquisa científica através da automação inteligente. Implementações ativas nos laboratórios de Stanford e UCSF. @zeonsystems

7. Lumos Robotics Fundada em 2024 em Shenzen. Levantou $28 milhões até agora. Objetivando robôs de produção em 2025 com o rápido desenvolvimento de uma pilha humanoide centrada no toque. Combinando hardware visuotátil, um cérebro de aprendizagem por imitação e uma cadeia de suprimentos estreitamente integrada. @LumosRobotics

8. RIVR Spin-off do ETH Zurich com financiamento de 22 milhões de dólares de Jeff Bezos e outros. Robô com pernas de roda que pode correr a 22 km/h em pavimento, carregar 60–85 kg escadas acima e entregar pacotes à porta. Diferenciado dos robôs de entrega de baixo peso existentes. @rivr_tech

9. Persona AI A equipa Valkyrie da ex-NASA angariou 27 milhões de dólares em pré-seed (Maio de 2025) para construir o "F-150 dos humanoides" - robôs robustos de 1,73 m para "trabalhos aborrecidos, sujos e perigosos". Assinaram com o maior construtor naval do mundo para implementação em 18 meses. Ainda não há vídeo elaborado aqui. @personaaiinc

10. Genesis AI $105M de investimento inicial (!) (Julho de 2024) de Khosla/Eric Schmidt etc. para um modelo de fundação focado em robótica. Funde testes de robôs do mundo real, simulação física de alta fidelidade e dados incorporados em escala da internet em um único motor. Ainda em modo stealth, mas é um a observar.

11. A Empresa Bot A Empresa Bot (fundada em 2024) é uma startup financiada em $300M pelos ex-fundadores da Cruise (empresa de veículos autónomos adquirida pela GM por mais de $1B). Construindo robôs domésticos acessíveis, não humanoides (base móvel + garras). Acima do meu limite de $100M, mas ainda intrigante.

Resumo e Perspectivas Eu poderia escrever 10x sobre a maioria desses projetos, e minhas conclusões são longas demais para caber no formato de um Tweet. Talvez eu escreva um relatório sobre @delphi_intel se @PonderingDurian e @anildelphi estiverem a fim. Mas, mesmo assim, aqui estão algumas das principais conclusões:

1. Especializado vs generalizado As empresas que começam especializadas estão a alcançar receitas mais rapidamente (a Dyna tem clientes pagantes, a Scout tem contratos com o DoD), enquanto as empresas generalistas levantaram mais capital, mas estão mais longe da receita.

2. Humanoide vs braço A Persona AI escolheu humanoides especificamente para estaleiros navais porque o ambiente é projetado para humanos. Outros, como a Dyna, escolheram braços, pois podem ser produzidos significativamente mais baratos, sendo mais eficazes em certas tarefas. "Cães-robô" à la Rivr também são comuns.

3. Dados Ambientes virtuais parecem ser uma tendência comum, onde milhares ou milhões de execuções de simulação podem ocorrer em vários ambientes virtuais gerados para produzir dados sintéticos sobre os quais o RL pode ocorrer para treinar habilidades motoras.

Estas são empresas relativamente em estágio inicial, mas empresas em estágios mais avançados como 1k Technologies, Figure e Apptronik são talvez ainda mais interessantes. Deixe-me saber se há interesse em um tópico ou relatório sobre essas.