Har nyligen utforskat robotföretag i tidiga skeden. Vi har alla hört talas om Figure och andra stora namn, men att se vad som händer på gräsrotsnivå är superintressant. Här är 11 företag som grundats sedan 2023 med < 100 miljoner dollar i finansiering som fångade mitt öga. Gänga: 1/17.

1. Dyna Robotteknik Grundades 2023 av före detta Caper AI-grundare (såld för 350 miljoner dollar) och Jason Ma (före detta DeepMind Research Scientist). 23,5 miljoner dollar i en såddrunda (mars 2025). Dyna vill bygga prisvärda robotarmar som är allmänna. Flera livepiloter inklusive matlagning och tvätt. @DynaRobotics

2. Generalistisk AI Grundat av Pete Florence (VD, f.d. DeepMind, MIT PhD) och Andy Zeng (f.d. DeepMind, 21K+ citeringar). Demonstrerad kapacitet: precisionsmontering, verktygsanvändning, fingerfärdig manipulation. Utvecklade end-to-end AI-modeller som styr robotar vid 100Hz. @GeneralistAI_

3. Spana efter AI Brother of Figure AI:s VD samlade in 15 miljoner dollar för försvarsrobotar som du styr med naturligt språk i GPS-nekade zoner. Deras Fury AI-hjärna är hårdvaruagnostisk och körs på kommersiella komponenter. Flera DoD-kontrakt är redan säkrade. @ScoutAI_

4. Soluppgång Robotik Det slovenska teamet samlade in 8,5 miljoner dollar för att tillverka AI-drivna arbetsstationer för industrirobotar. Från bildande till driftsättning av kunder på 18 månader. Simuleringstränade robotar. 10 gånger snabbare och billigare driftsättning än traditionell automatisering. @sunriserobots

5. Företaget för robotinlärning Ensam grundare som skapar prisvärda robotar för allmänt bruk som alternativ till $100K+ anpassad automatisering. Fokusera på stationära, repetitiva uppgifter. Mycket tidigt, grundat 2025 och en del av YC:s X25-batch. @RobotLearningCo

6. Zeon Systems YC-startup som utvecklar AI-driven labbautomatisering med gränssnitt för naturligt språk. Visionen är att påskynda vetenskaplig forskning genom intelligent automatisering. Aktiva utplaceringar vid Stanford- och UCSF-laboratorier. @zeonsystems

7. Lumos Robotteknik Grundades 2024 i Shenzen. Hittills har vi samlat in 28 miljoner dollar. Siktar på produktionsrobotar 2025 med snabb utveckling av en pekcentrerad humanoid stack. En kombination av visuotaktil hårdvara, en hjärna som lär sig imitationer och en tätt integrerad försörjningskedja. @LumosRobotics

8. RIVR ETH Zürich spinout med 22 miljoner dollar i finansiering från Jeff Bezos och andra. Hjulbent robot som kan springa 22 km/h på trottoaren, bära 60–85 kg uppför trappor och lämna paket vid dörren. Skiljer sig från befintliga trottoarleveransrobotar med låg nyttolast. @rivr_tech

9. Persona AI Ex-NASA Valkyrie-teamet samlade in 27 miljoner dollar pre-seed (maj 2025) för att bygga "F-150 of humanoids" - robusta 5'8"-robotar för "tråkiga, smutsiga och farliga jobb". Undertecknat med världens största skeppsbyggare för utplacering om 18 månader. Ingen snygg video här ännu. @personaaiinc

10. Genesis AI $105M frö (!) (juli 2024) från Khosla/Eric Schmidt etc för en robotfokuserad grundmodell. Kombinerar verkliga robotförsök, verklighetstrogna fysiksimuleringar och förkroppsligade data i internetskala i en enda motor. Fortfarande i smyg men en att hålla ögonen på.

11. Bot-företaget The Bot Company (grundat 2024) är en startup finansierad på 300 miljoner dollar av före detta Cruise-grundare (autonomt fordonsföretag förvärvat av GM för 1 miljard dollar+). Bygga prisvärda, icke-humanoida hemrobotar (mobil bas + gripdon). Över min gräns på 100 miljoner dollar men fortfarande spännande.

Sammanfattning och insikter Jag skulle kunna skriva 10 gånger på de flesta av dessa projekt, och mina takeaways är för långa för att passa in i Tweet-format. Kanske skriver jag en rapport om @delphi_intel om @PonderingDurian och @anildelphi är spelet. Men ändå, här är några av de bästa slutsatserna:

1. Specialiserad kontra generaliserad Företag som börjar specialisera sig når intäkter snabbare (Dyna har betalande kunder, Scout har DoD-kontrakt), medan generalistföretag har samlat in mer kapital men är längre från intäkter.

2. Humanoid mot arm Persona AI valde humanoid specifikt för skeppsvarv eftersom miljön är designad för människor. Andra, som Dyna, valde armar eftersom de kan tillverkas betydligt billigare samtidigt som de är mer effektiva vid vissa uppgifter. "Robothundar" ala Rivr är också vanliga.

3. Uppgifter Virtuella miljöer verkar vara en vanlig trend, där många tusen eller miljontals simuleringskörningar kan äga rum i olika genererade virtuella miljöer för att producera dyntetiska data som RL kan uppstå på för att träna motoriska färdigheter

Dessa är företag i relativt tidiga skeden, men företag i senare skeden som 1k Technologies, Figure och Apptronik är kanske ännu mer intressanta. Låt mig veta om det finns något intresse för en tråd eller rapport om dem.