He estado explorando recientemente empresas de robótica en etapas tempranas. Todos hemos oído hablar de Figure y otros grandes nombres, pero observar lo que está sucediendo a nivel grassroots es súper interesante. Aquí hay 11 empresas fundadas desde 2023 con menos de 100 millones de dólares en financiación que llamaron mi atención. Hilo: 1/17.

1. Dyna Robotics Fundada en 2023 por los exfundadores de Caper AI (vendida por 350 millones de dólares) y Jason Ma (excientífico investigador de DeepMind). Ronda de financiación inicial de 23,5 millones de dólares (marzo de 2025). Dyna quiere construir brazos robóticos generalizados asequibles. Varios pilotos en vivo, incluyendo preparación de alimentos y lavandería. @DynaRobotics

2. AI Generalista Fundada por Pete Florence (CEO, ex-DeepMind, PhD del MIT) y Andy Zeng (ex-DeepMind, más de 21K citas). Capacidades demostradas: ensamblaje preciso, uso de herramientas, manipulación hábil. Desarrollados modelos de IA de extremo a extremo que controlan robots a 100Hz. @GeneralistAI_

3. Scout AI El hermano del CEO de Figure AI recaudó 15 millones de dólares para robots de defensa que controlas con lenguaje natural en zonas sin GPS. Su cerebro Fury AI es independiente del hardware y funciona con componentes comerciales. Múltiples contratos del Departamento de Defensa ya asegurados. @ScoutAI_

4. Sunrise Robotics El equipo esloveno recaudó 8,5 millones de dólares para crear estaciones de trabajo de robots industriales impulsados por IA. Desde la formación hasta los clientes desplegados en 18 meses. Robots entrenados por simulación. Despliegue 10 veces más rápido y barato que la automatización tradicional. @sunriserobots

5. La Empresa de Aprendizaje de Robots Fundador único creando robots asequibles de propósito general como alternativa a la automatización personalizada de más de $100K. Enfocándose en tareas estacionarias y repetitivas. Muy temprano, fundada en 2025 y parte de la cohorte X25 de YC. @RobotLearningCo

6. Zeon Systems Startup de YC que desarrolla automatización de laboratorios impulsada por IA con interfaz de lenguaje natural. La visión es acelerar la investigación científica a través de la automatización inteligente. Despliegues activos en los laboratorios de Stanford y UCSF. @zeonsystems

7. Lumos Robotics Fundada en 2024 en Shenzen. Ha recaudado 28 millones de dólares hasta ahora. Apuntando a la producción de robots en 2025 con un desarrollo rápido de una pila humanoide centrada en el tacto. Combinando hardware visuotáctil, un cerebro de aprendizaje por imitación y una cadena de suministro estrechamente integrada. @LumosRobotics

8. RIVR Spin-off de ETH Zurich con $22M de financiación de Jeff Bezos y otros. Robot con patas de rueda que puede correr a 22 km/h en pavimento, cargar de 60 a 85 kg por las escaleras y entregar paquetes en la puerta. Diferenciado de los robots de entrega de bajo peso existentes en las aceras. @rivr_tech

9. Persona AI El equipo Valkyrie de ex-NASA recaudó 27 millones de dólares en una ronda pre-semilla (mayo de 2025) para construir el "F-150 de los humanoides" - robots robustos de 5'8" para trabajos "aburridos, sucios y peligrosos". Firmaron con el mayor constructor naval del mundo para su despliegue en 18 meses. Aún no hay un video elegante aquí. @personaaiinc

10. Genesis AI $105M en financiación inicial (!) (julio de 2024) de Khosla/Eric Schmidt, etc., para un modelo de fundación enfocado en robótica. Fusiona pruebas de robots en el mundo real, simulaciones físicas de alta fidelidad y datos incorporados a escala de internet en un solo motor. Aún en modo sigiloso, pero es uno a seguir.

11. La Empresa de Bots La Empresa de Bots (fundada en 2024) es una startup financiada con $300M por ex-fundadores de Cruise (empresa de vehículos autónomos adquirida por GM por más de $1B). Construyendo robots domésticos asequibles, no humanoides (base móvil + pinzas). Supera mi límite de $100M, pero sigue siendo intrigante.

Resumen y Perspectivas Podría escribir 10 veces más sobre la mayoría de estos proyectos, y mis conclusiones son demasiado largas para encajar en el formato de un Tweet. Quizás escriba un informe sobre @delphi_intel si @PonderingDurian y @anildelphi están dispuestos. Pero, no obstante, aquí hay algunas conclusiones principales:

1. Especializado vs generalizado Las empresas que comienzan como especializadas están alcanzando ingresos más rápido (Dyna tiene clientes que pagan, Scout tiene contratos del DoD), mientras que las empresas generalistas han recaudado más capital pero están más lejos de generar ingresos.

2. Humanoide vs brazo Persona AI eligió humanoide específicamente para astilleros porque el entorno está diseñado para humanos. Otros, como Dyna, eligieron brazos ya que pueden producirse significativamente más baratos y son más efectivos en ciertas tareas. "Perros robots" al estilo de Rivr también son comunes.

3. Datos Los entornos virtuales parecen ser una tendencia común, donde pueden llevarse a cabo miles o millones de ejecuciones de simulación en varios entornos virtuales generados para producir datos sintéticos sobre los cuales puede ocurrir el aprendizaje por refuerzo para entrenar habilidades motoras.

Estas son empresas en una etapa relativamente temprana, pero las empresas en etapas más avanzadas como 1k Technologies, Figure y Apptronik son quizás incluso más interesantes. Déjame saber si hay interés en un hilo o informe sobre ellas.