別のキミK2テスト。エド・ジトロンのAIバブル論文の調査を依頼しました。 中心的な議論: AI 収益と設備投資の不一致 Zitron の中心的なテーゼは、生成 AI に注ぎ込まれている巨額の設備投資と、生み出される比較的最小限の収益との間に、重大かつ持続不可能な断絶があると仮定しています。スケーラブルな実用性と収益性を実証したクラウド コンピューティングなどの以前の技術進歩とは異なり、生成 AI は、対応可能な市場全体を大幅に過大評価した既存のインフラストラクチャ上に重ねられたサービスと見なされています。 「このバブル全体は、誇大広告と、目の前で起こっていることを書き留めることができないテクノロジーメディアによって永続させられたあからさまな嘘によって膨らませられてきました。」 - 以下の数字が正しいかどうかはわかりませんが(幻覚)、大まかな考えでは、企業は年間設備投資に~$100Bを費やしているのに対し、生成AIの収益は~$10B未満です。OAIとAnthropicはどちらも赤字であり、それはしばらく続く可能性があります。以下のMSFTの収益数値は疑わしい。 このビジネスで利益を上げているのはエヌビディアだけであり、彼らの将来の売上は他のビジネスの最終的な収益性に依存しています。 企業の生成AIの使用は控えめなままであるため、すべては、AIエージェントなどの使用と経済的価値の将来の大幅な改善の希望にかかっています。