Еще один тест Kimi K2. Я попросил его исследовать тезис Эда Зитрона о пузыре ИИ: Основной аргумент: несоответствие между доходами от ИИ и капитальными затратами Центральный тезис Зитрона утверждает, что существует значительное и неустойчивое несоответствие между огромными капитальными затратами, вкладываемыми в генеративный ИИ, и сравнительно минимальными доходами, которые он генерирует. В отличие от предыдущих технологических достижений, таких как облачные вычисления, которые продемонстрировали масштабируемую полезность и прибыльность, генеративный ИИ рассматривается как услуга, наложенная на существующую инфраструктуру с сильно завышенной общей адресуемой рынком. "Этот весь пузырь был раздут хайпом и откровенными ложью, распространенными технологическими СМИ, которые не способны записать то, что происходит у них на глазах." - Не уверен, правильны ли приведенные ниже цифры (галлюцинация), но общая идея заключается в том, что компании тратят около 100 миллиардов долларов в год на капитальные затраты против менее чем 10 миллиардов долларов доходов от генеративного ИИ. И OAI, и Anthropic теряют деньги, и это, вероятно, будет продолжаться еще некоторое время. Число доходов MSFT ниже вызывает сомнения. Только Nvidia прибыльна в этом бизнесе, и их будущие продажи зависят от конечной прибыльности остальных. Использование генеративного ИИ в бизнесе остается скромным, поэтому все зависит от НАДЕЖДЫ на огромные будущие улучшения в использовании и экономической ценности ИИ-агентов и тому подобного.