另一個 Kimi K2 測試。我請它研究 Ed Zitron 的 AI 泡沫論文： 核心論點：AI 收入與資本支出之間的差異 Zitron 的中心論點認為，投入生成式 AI 的巨額資本支出與相對較少的收入之間存在著顯著且不可持續的脫節。與雲計算等以往的技術進步不同，雲計算展示了可擴展的效用和盈利能力，生成式 AI 被視為建立在現有基礎設施上的一項服務，其總可尋址市場被大大高估。 「整個泡沫都是由炒作和科技媒體無法如實報導眼前發生的事情所造成的謊言所膨脹的。」 - 不確定下面的數字是否正確（幻覺），但大致的想法是公司每年在資本支出上花費約 1000 億美元，而生成式 AI 的收入則少於 100 億美元。OAI 和 Anthropic 都在虧損，這種情況可能會持續一段時間。下面的 MSFT 收入數字值得懷疑。 只有 Nvidia 在這個行業中盈利，他們未來的銷售依賴於其他公司的最終盈利能力。 企業生成式 AI 的使用仍然相對有限，因此一切都寄託在對 AI 代理和類似技術未來巨大改進的希望上。