另一个 Kimi K2 测试。我让它研究 Ed Zitron 的 AI 泡沫论点： 核心论点：AI 收入与资本支出之间的差异 Zitron 的核心论点认为，投入生成性 AI 的巨额资本支出与相对较少的收入之间存在显著且不可持续的脱节。与云计算等以往的技术进步不同，云计算展示了可扩展的效用和盈利能力，生成性 AI 被视为建立在现有基础设施之上的服务，其总可寻址市场被大大高估。 “这个泡沫完全是由炒作和科技媒体传播的彻头彻尾的谎言所膨胀的，这些媒体无法记录眼前发生的事情。” - 不确定下面的数字是否正确（幻觉），但大致的想法是公司每年在资本支出上花费约 1000 亿美元，而生成性 AI 收入不到 100 亿美元。OAI 和 Anthropic 都在亏损，这种情况可能会持续一段时间。下面的 MSFT 收入数字值得怀疑。 只有 Nvidia 在这个行业中盈利，他们未来的销售依赖于其他公司的最终盈利能力。 企业生成性 AI 的使用仍然适中，因此一切都寄托在对 AI 代理和其他技术未来巨大改进的希望上。