Gần đây, tôi đã yêu cầu AI giúp tôi tìm các ấn phẩm gốc giải thích lý do vật lý cơ bản tại sao các lò phản ứng TRIGA không thường được sử dụng để sản xuất điện, và nó đã thẳng thừng tạo ra những trích dẫn nghe có vẻ hợp lý từ các tài liệu IAEA TECDOC có tiêu đề phù hợp mà đơn giản là không tồn tại khi tôi đi tìm. Ôi trời! Tôi đã nhận thấy rằng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) thực sự rất hữu ích và tuyệt vời, nhưng xin hãy đừng bao giờ giả định rằng các câu trả lời của chúng về những vấn đề hạt nhân thậm chí hơi tinh vi là chính xác, ít nhất là chưa phải bây giờ.
Rod Adams
Rod Adams19:19 13 thg 8
Không phải tin tức, nhưng AI có thể cung cấp một số câu trả lời kỳ lạ có thể hoàn toàn sai. Tôi đã hỏi Google AI về sự khác biệt trong lượng nhiên liệu ban đầu cho các lò phản ứng nhanh so với các lò phản ứng nhiệt. Là một người lính hải quân được đào tạo về phân tích mũi tên - cứ hỏi đi - tôi nghĩ tôi biết rằng các lò phản ứng nhanh cần lượng nhiên liệu cao hơn để đạt được trạng thái phản ứng dây chuyền và đó là một trong những lý do gần như tất cả các lò phản ứng thương mại đều là lò phản ứng nhiệt. Tôi đang tìm cách định lượng giả định của mình. Nhưng Google AI đã nói với tôi rằng "Các lò phản ứng nhanh yêu cầu lượng nhiên liệu uranium ban đầu ít hơn đáng kể so với các lò phản ứng nhiệt để đạt được cùng một công suất đầu ra." Tôi có sai không hay AI lại đang ảo tưởng một lần nữa?
6,89K