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我最近请AI帮我找到解释TRIGA反应堆为何通常不用于发电的原始出版物,结果它竟然凭空编造了一些听起来很合理的引用,来自于适当标题的IAEA TECDOC,但在我查找时这些文献根本不存在。天哪!我发现大型语言模型确实非常有用且令人惊叹,但请千万不要假设它们关于稍微复杂的核能问题的回答是准确的。至少目前还不是。

8月13日 19:19
这不是新闻,但人工智能可能会提供一些奇怪的答案,这些答案可能完全错误。
我问谷歌人工智能关于快堆与热堆在初始燃料负荷上的区别。
作为一名经过海军核能培训的箭头分析师——尽管你可以问我——我认为我知道快堆需要更高的燃料负荷才能达到临界状态,这也是几乎所有商业反应堆都是热堆的原因之一。
我想量化我的假设。
但谷歌人工智能告诉我:“与热堆相比,快堆在达到相同功率输出时所需的初始铀燃料负荷显著较少。”
我错了吗,还是人工智能又在幻觉?

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