Przerażający trend w ciągu następnych 5 lat: nie tylko jesteś obserwowany, ale także przewidywany.

Flashbots to Bell Labs naszych czasów. Przekształcanie badań w produkty, a następnie w przychody.

Więc w zasadzie: - Saylor ustala zasady dla firm skarbowych, kupując niewyobrażalną ilość BTC w oparciu o popyt inwestorów - jest jedynym, który to robi od lat - okazuje się, że budował największą technologię wzrostu wartości w historii - bracia ETH to widzą i decydują "dlaczego nie my, ETH jest dobre i ma mniejsze emisje" - jeszcze lepsza technologia wzrostu wartości - manipulujemy całym światem, aby uwierzył, że obie te rzeczy są świetne, a boomersi inwestują biliony - grupa średniej wielkości KOLi z tradycyjnych finansów zakłada t-cos dla masy aktywów, których dosłownie nikt nie chce - wszystkie one również rosną - w końcu cała sprawa wybucha i wszyscy spadamy do 0 Więc w zasadzie firmy skarbowe są jak memecoin pvp dla Wall Street.

W grudniu 2018 roku można było kupić jeden ETH na łańcuchu za około 81 dolarów. 0x00a183f nadal posiada ETH, które kupił, obecnie zyskując 54 razy.

Jak na ironię, ludzie kryptowalut często zapominają o inflacji, myśląc o cenach Szczyty w 2021 r. w dolarach z 2025 r.: BTC ≈ $ 79,729 ETH ≈ $5,682 SOL ≈ $307 BTC dzisiaj: 116 tys. USD → ~1,46× powyżej szczytu skorygowanego o inflację w 2021 r. Jeśli ETH i SOL pasują do tego stosunku: ETH ≈ $9,819 SOL ≈ $530

Zauważam, że z powodu (chyba?) dużej ilości benchmarkmaxxing w długoterminowych zadaniach, LLM-y stają się domyślnie trochę zbyt agentowe, trochę poza moim przeciętnym przypadkiem użycia. Na przykład w kodowaniu, modele teraz mają tendencję do rozumowania przez dość długi czas, mają skłonność do zaczynania od listowania i przeszukiwania plików w całym repozytorium, wykonują powtarzające się wyszukiwania w sieci, nadmiernie analizują i rozmyślają o rzadkich przypadkach brzegowych, nawet w kodzie, który jest świadomie niekompletny i w aktywnym rozwoju, i często wracają ~minuty później, nawet w przypadku prostych zapytań. Może to mieć sens w przypadku długoterminowych zadań, ale mniej pasuje do bardziej "w pętli" iteracyjnego rozwoju, który wciąż często wykonuję, lub jeśli po prostu szukam szybkiej kontroli przed uruchomieniem skryptu, na wypadek gdybym coś źle zindeksował lub popełnił jakąś głupią pomyłkę. Dlatego często zatrzymuję LLM-y z różnymi wariantami "Zatrzymaj, zbyt mocno to analizujesz. Spójrz tylko na ten pojedynczy plik. Nie używaj żadnych narzędzi. Nie przesadzaj z inżynierią", itd. W zasadzie, gdy domyślne ustawienia powoli zaczynają przechodzić w tryb "ultrathink" super agentowy, czuję potrzebę odwrotności i ogólnie dobrych sposobów wskazywania lub komunikowania intencji / stawki, od "po prostu rzuć okiem" aż po "wyjdź na 30 minut, wróć, gdy będziesz absolutnie pewny".