Итак, это рынок на 1 миллион долларов, и в нем даже нет 9 BTC. Какой у вас общий вывод, когда вы читаете что-то подобное?

Ужасающая тенденция на следующие 5 лет: за вами не просто наблюдают, вас предсказывают.

Flashbots — это Bell Labs нашего времени. Превращая исследования в продукты, а продукты в доход.

В общем: - Сэйлор задает правила игры для казначейских компаний, покупая невообразимое количество BTC в зависимости от спроса инвесторов - он единственный, кто делает это на протяжении долгого времени - оказывается, он строил величайшую технологию роста числа - Эфирные братья видят это и решают: "Почему бы и нам? Эфир хорош и с меньшими выбросами" - даже лучшая технология роста числа - мы манипулируем всем миром, заставляя верить, что оба этих актива отличные, и бумеры вкладывают триллионы - куча средних традиционных финансовых лидеров мнений запускают токены для кучи активов, которые никому не нужны - все они тоже растут - в конечном итоге вся эта схема лопается, и мы все уходим в ноль В общем, казначейские компании похожи на мемкойн PvP для Уолл-стрит.

В декабре 2018 года вы могли купить один ETH в сети за примерно 81 доллар. 0x00a183f все еще держит ETH, который они купили, сейчас он вырос в 54 раза.

По иронии судьбы, крипто-люди часто забывают учитывать инфляцию, когда думают о ценах Пики 2021 года в долларах 2025 года: BTC ≈ $79 729 ETH ≈ $5,682 SOL ≈ $307 BTC сегодня: $116 тыс. → ~1,46× выше пика 2021 года с поправкой на инфляцию Если ETH и SOL совпадают с этим соотношением: ETH ≈ $9,819 SOL ≈ $530

Я замечаю, что из-за (думаю?) большого количества benchmarkmaxxing на долгосрочных задачах, LLM становятся немного слишком агентными по умолчанию, немного выходя за рамки моего среднего случая использования. Например, в кодировании модели теперь склонны рассуждать довольно долго, у них есть склонность начинать перечислять и искать файлы по всему репозиторию, они делают повторные веб-поиски, они чрезмерно анализируют и переосмысливают редкие крайние случаи, даже в коде, который явно неполный и находится в активной разработке, и часто возвращаются через ~минуты даже по простым запросам. Это может иметь смысл для долгосрочных задач, но это менее подходит для более "в процессе" итеративной разработки, которой я все еще занимаюсь довольно много, или если я просто ищу быструю проверку перед запуском скрипта, на случай если я неправильно проиндексировал или допустил какую-то глупую ошибку. Поэтому я довольно часто останавливаю LLM с вариациями "Стоп, ты слишком переосмысляешь это. Смотри только на этот единственный файл. Не используй никаких инструментов. Не усложняй", и т.д. В основном, поскольку по умолчанию начинает медленно внедряться режим "ультраразмышления" супер агентности, я чувствую необходимость в обратном, и в более общих хороших способах указать или сообщить намерение / ставки, от "просто быстро взглянуть" до "уйди на 30 минут, вернись, когда будешь абсолютно уверен".