所以這是一個100萬美元的市場，甚至連9個BTC都不夠深。 當你看到這樣的內容時，你的整體看法是什麼？

未來五年的令人不安的趨勢：你不僅被監視，還被預測。

Flashbots 是我們這個時代的貝爾實驗室。將研究轉化為產品，再轉化為收入。

所以基本上： - Saylor 根據投資者的需求購買大量 BTC，為國庫公司制定了劇本 - 是唯一一個這麼做的人，已經很久了 - 結果證明他在構建有史以來最偉大的數字資產增長技術 - ETH 的兄弟們看到這一點，決定「那我們也來吧，ETH 也不錯，排放更少」 - 更好的數字資產增長技術 - 我們讓全世界相信這兩者都是偉大的，老一輩人投入了數萬億 - 一些中層傳統金融的意見領袖為一堆沒人想要的資產創建了 t-cos - 這些資產也都上漲 - 最終整個事情崩潰，我們都歸零 所以基本上，國庫公司就像華爾街的 meme 幣 PvP

在2018年12月，你可以在鏈上以大約81美元的價格購買一個ETH。 0x00a183f仍然持有他們購買的ETH，目前上漲了54倍。

具有諷刺意味的是，加密人士在考慮價格時常常忘記考慮通貨膨脹 2021 年以 2025 美元計算的峰值： BTC ≈ 79,729 美元 ETH ≈ 5,682 美元 SOL ≈ 307 美元 今日BTC： → 116 萬美元 ~1.46× 比經通脹調整後的 2021 年峰值高出 2021 萬美元 如果 ETH 和 SOL 符合該比例： ETH ≈ 9,819 美元 SOL ≈ 530 美元

我注意到，由於（我想？）在長期任務上進行大量基準最大化，LLM（大型語言模型）變得有點過於自主，超出了我平均的使用案例。 例如在編碼方面，這些模型現在傾向於推理相當長的時間，它們有一種傾向，開始在整個代碼庫中列出和搜尋文件，進行重複的網絡搜索，過度分析和過度思考一些即使在明顯不完整且正在積極開發的代碼中的小型稀有邊緣情況，並且即使對於簡單的查詢，經常會在幾分鐘後才回來。 這對於長時間運行的任務可能是有意義的，但對於我仍然經常進行的更“在循環中”的迭代開發來說，這就不太合適了，或者如果我只是想在運行腳本之前進行快速檢查，以防我有一些索引錯誤或犯了一些愚蠢的錯誤。因此，我經常會用變體來停止LLM，例如“停下來，你想得太多了。只看這個單一文件。不要使用任何工具。不要過度設計”等等。 基本上，隨著默認設置慢慢滲透到“超思考”超自主模式中，我感到需要相反的東西，更普遍地說，需要良好的方式來指示或傳達意圖/風險，從“只是快速看一下”一直到“離開30分鐘，當絕對確定時再回來”。