未来五年的令人不安的趋势：你不仅被监视，还被预测。

Flashbots 是我们这个时代的贝尔实验室。将研究转化为产品，再转化为收入。

所以基本上： - Saylor 根据投资者的需求购买大量 BTC，为国库公司制定了剧本 - 是唯一一个这么做的人，已经很久了 - 结果证明他在构建有史以来最伟大的数字资产增长技术 - ETH 的兄弟们看到这一点，决定“那我们也来吧，ETH 也不错，排放更少” - 更好的数字资产增长技术 - 我们让全世界相信这两者都是伟大的，老一辈人投入了数万亿 - 一些中层传统金融的意见领袖为一堆没人想要的资产创建了 t-cos - 这些资产也都上涨 - 最终整个事情崩溃，我们都归零 所以基本上，国库公司就像华尔街的 meme 币 PvP

在2018年12月，你可以在链上以大约81美元的价格购买一个ETH。 0x00a183f仍然持有他们购买的ETH，目前上涨了54倍。

具有讽刺意味的是，加密人在考虑价格时经常忘记考虑通货膨胀 2021 年峰值（2025 年美元）： BTC ≈ 79,729 美元 ETH ≈ 5,682 美元 SOL ≈ 307 美元 今日BTC： → $116k ~1.46× 比经通胀调整后的 2021 年峰值高出 2021 美元 如果 ETH 和 SOL 匹配该比率： ETH ≈ 9,819 美元 SOL ≈ 530 美元

我注意到，由于（我想？）在长期任务上进行大量基准最大化，LLM（大型语言模型）默认变得有点过于自主，超出了我平均的使用案例。 例如在编码方面，这些模型现在倾向于推理相当长的时间，它们有倾向于开始列出和搜索整个代码库中的文件，它们进行重复的网络搜索，过度分析和过度思考一些即使在已知不完整和正在积极开发的代码中的小罕见边缘情况，通常即使是简单的查询也会在几分钟后才返回。 这可能对长期运行的任务有意义，但对于我仍然做很多的“在循环中”的迭代开发来说，或者如果我只是想在运行脚本之前进行快速检查，以防我在索引上出错或犯了一些愚蠢的错误，这就不太合适。因此，我发现自己经常用“停下，你想得太多了。只看这个单一文件。不要使用任何工具。不要过度设计”等变体来停止LLM。 基本上，随着默认设置慢慢渗入“超思考”超级自主模式，我感到需要相反的东西，更普遍地说，需要好的方式来指示或传达意图/风险，从“只需快速查看”到“离开30分钟，绝对确定后再回来”。