Das ist also ein Markt von 1 Million Dollar, nicht einmal 9 BTC tief. Was ist dein allgemeiner Eindruck, wenn du so etwas liest?

Beunruhigender Trend in den nächsten 5 Jahren: Du wirst nicht nur beobachtet, du wirst vorhergesagt.

Flashbots is the Bell Labs of our time. Turning research into products into revenue.

So basically: - Saylor sets the playbook for treasury co’s by buying a ungodly amt of BTC based on investor demand - is the only one to do it for ages - it turns out he was building the greatest number go up tech ever - ETH bros see this and decide “why not us too ETH is good and less emissions” - even better number go up tech - we psyop the entire world into believing both of these are great and the boomers pile trillions in - a bunch of mid-tier tradfi KOLs spin up t-cos for a bunch of assets literally no one wants - those all go up to - eventually the whole thing blows up and we all go to 0 So basically treasury companies are like memecoin pvp for Wall Street

Im Dezember 2018 konnte man einen ETH onchain für etwa 81 $ kaufen. 0x00a183f hält immer noch den ETH, den sie gekauft haben, aktuell um 54x gestiegen.

Ironischerweise vergessen Krypto-Leute oft, die Inflation zu berücksichtigen, wenn sie über Preise nachdenken Höchststände 2021 in 2025 Dollar: BTC ≈ 79.729 $ ETH ≈ 5.682 $ SOL ≈ 307 $ BTC heute: 116.000 $ → ~1,46× über dem inflationsbereinigten Höchststand von 2021 Wenn ETH und SOL diesem Verhältnis entsprechen: ETH ≈ 9.819 $ SOL ≈ 530 $

Ich stelle fest, dass aufgrund von (ich denke?) viel Benchmarkmaxxing bei langfristigen Aufgaben die LLMs standardmäßig ein wenig zu agentisch werden, etwas über meinen durchschnittlichen Anwendungsfall hinaus. Zum Beispiel neigen die Modelle beim Programmieren jetzt dazu, relativ lange zu überlegen, sie haben die Neigung, zu beginnen, Dateien im gesamten Repository aufzulisten und zu durchsuchen, sie führen wiederholte Web-Suchen durch, sie analysieren und überdenken kleine seltene Randfälle, selbst in Code, der bewusst unvollständig und aktiv in Entwicklung ist, und kommen oft ~Minuten später zurück, selbst bei einfachen Anfragen. Das mag für langlaufende Aufgaben sinnvoll sein, passt aber weniger gut zu mehr "in der Schleife" iterativer Entwicklung, die ich immer noch viel mache, oder wenn ich nur einen schnellen Spot-Check machen möchte, bevor ich ein Skript ausführe, nur für den Fall, dass ich etwas falsch indiziert habe oder einen dummen Fehler gemacht habe. Daher finde ich mich oft dabei, die LLMs mit Variationen von "Halt, du überdenkst das viel zu sehr. Schau dir nur diese einzelne Datei an. Verwende keine Werkzeuge. Über-engineere nicht" usw. zu stoppen. Im Grunde genommen, während sich der Standard langsam in den "Ultrathink" Super-Agentenmodus einschleicht, habe ich das Bedürfnis nach dem Gegenteil und allgemein nach guten Möglichkeiten, Absicht / Einsätze zu kennzeichnen oder zu kommunizieren, von "schau dir nur schnell an" bis hin zu "geh für 30 Minuten weg, komm zurück, wenn du absolut sicher bist".