Así que este es un mercado de 1 millón de dólares, ni siquiera 9 BTC de profundidad. ¿Cuál es tu conclusión general cuando lees algo así?

Tendencia inquietante en los próximos 5 años: no solo te están observando, te están prediciendo.

Flashbots es el Bell Labs de nuestro tiempo. Transformando la investigación en productos y en ingresos.

Así que básicamente: - Saylor establece el manual para las empresas de tesorería al comprar una cantidad increíble de BTC basada en la demanda de los inversores - es el único que lo hace desde hace mucho tiempo - resulta que estaba construyendo la mejor tecnología de "número en aumento" de todos los tiempos - Los hermanos de ETH ven esto y deciden "¿por qué no nosotros también? ETH es bueno y tiene menos emisiones" - tecnología de "número en aumento" aún mejor - manipulamos al mundo entero para que crea que ambos son geniales y los boomers invierten billones - un montón de KOLs de tradfi de nivel medio crean t-cos para un montón de activos que literalmente nadie quiere - todos esos también suben - eventualmente, todo explota y todos vamos a 0 Así que básicamente, las empresas de tesorería son como el pvp de memecoins para Wall Street.

En diciembre de 2018, podías comprar un ETH en la cadena por aproximadamente $81 0x00a183f todavía posee el ETH que compró, actualmente ha subido 54 veces

Irónicamente, las personas criptográficas a menudo se olvidan de considerar la inflación cuando piensan en los precios Picos de 2021 en dólares de 2025: BTC ≈ 79,729 dólares ETH ≈ 5.682 dólares SOL ≈ $307 BTC hoy: $116k → ~1.46× por encima del pico ajustado a la inflación de 2021 Si ETH y SOL coinciden con esa proporción: ETH ≈ $ 9,819 SOL ≈ $530

Estoy notando que debido a (¿creo?) a mucho benchmarkmaxxing en tareas de largo horizonte, los LLMs están volviéndose un poco demasiado agentes por defecto, un poco más allá de mi caso de uso promedio. Por ejemplo, en programación, los modelos ahora tienden a razonar durante bastante tiempo, tienen una inclinación a comenzar a listar y buscar archivos en todo el repositorio, realizan búsquedas web repetidas, sobreanalizan y piensan demasiado en pequeños casos extremos raros incluso en código que es conscientemente incompleto y está en desarrollo activo, y a menudo regresan ~minutos después incluso para consultas simples. Esto podría tener sentido para tareas de larga duración, pero es menos adecuado para el desarrollo iterado más "en el bucle" que todavía hago mucho, o si solo estoy buscando una rápida verificación antes de ejecutar un script, por si acaso cometí algún error de indexación o hice algún error tonto. Así que me encuentro bastante a menudo deteniendo a los LLMs con variaciones de "Para, estás pensando demasiado en esto. Mira solo este archivo. No uses ninguna herramienta. No sobreingenieres", etc. Básicamente, a medida que el defecto comienza a deslizarse lentamente hacia el modo "ultrathink" de super agente, siento la necesidad de lo contrario, y más generalmente buenas maneras de indicar o comunicar intención / riesgos, desde "solo echa un vistazo rápido" hasta "vete durante 30 minutos, regresa cuando estés absolutamente seguro".