Así que este es un mercado de $ 1 millón, ni siquiera 9 BTC de profundidad. ¿Cuál es tu conclusión general cuando lees algo como esto?

Tendencia escalofriante en los próximos 5 años: no solo te observan, sino que te predicen

Flashbots is the Bell Labs of our time. Turning research into products into revenue.

Así que básicamente: - Saylor establece el libro de jugadas para las empresas del tesoro al comprar una cantidad impía de BTC en función de la demanda de los inversores - es el único que lo hace desde hace mucho tiempo - Resulta que estaba construyendo el mayor número de tecnología de subida de la historia - Los hermanos de ETH ven esto y deciden "por qué no nosotros también, ETH es bueno y menos emisiones" - Un número aún mejor aumenta la tecnología - Hacemos creer al mundo entero que ambos son geniales y los boomers acumulan billones en - un grupo de KOL de tradfi de nivel medio hacen girar t-cos para un montón de activos que literalmente nadie quiere - todos esos van hasta - eventualmente todo explota y todos vamos a 0 Básicamente, las empresas de tesorería son como memecoin pvp para Wall Street

En diciembre de 2018, podías comprar un ETH en cadena por unos 81 dólares 0x00a183f todavía tiene el ETH que compró, actualmente 54 veces más

Irónicamente, las personas criptográficas a menudo se olvidan de considerar la inflación cuando piensan en los precios Picos de 2021 en dólares de 2025: BTC ≈ 79,729 dólares ETH ≈ 5.682 dólares SOL ≈ $307 BTC hoy: $116k → ~1.46× por encima del pico ajustado a la inflación de 2021 Si ETH y SOL coinciden con esa proporción: ETH ≈ $ 9,819 SOL ≈ $530

Estoy notando que debido a (¿creo?) a mucho benchmarkmaxxing en tareas de largo horizonte, los LLMs están volviéndose un poco demasiado agentes por defecto, un poco más allá de mi caso de uso promedio. Por ejemplo, en programación, los modelos ahora tienden a razonar durante bastante tiempo, tienen una inclinación a comenzar a listar y buscar archivos en todo el repositorio, realizan búsquedas web repetidas, sobreanalizan y piensan demasiado en pequeños casos raros incluso en código que es conscientemente incompleto y está en desarrollo activo, y a menudo regresan ~minutos después incluso para consultas simples. Esto podría tener sentido para tareas de larga duración, pero es menos adecuado para el desarrollo iterado más "en el bucle" que todavía hago mucho, o si solo estoy buscando una rápida verificación antes de ejecutar un script, por si acaso cometí algún error de indexación o hice algún error tonto. Así que me encuentro bastante a menudo deteniendo los LLMs con variaciones de "Para, estás pensando demasiado en esto. Mira solo este archivo. No uses ninguna herramienta. No sobreingenieres", etc. Básicamente, a medida que el defecto comienza a deslizarse lentamente hacia el modo "ultrathink" de super agente, siento la necesidad de lo contrario, y más generalmente buenas maneras de indicar o comunicar intención / riesgos, desde "solo echa un vistazo rápido" hasta "ve y regresa en 30 minutos, vuelve cuando estés absolutamente seguro".