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Reborn
🎙️ ¡Ya está aquí el nuevo teaser de Robot Mind!
Nos sentamos con @QiuYuhengQiu (PhD @ CMU AirLab, Pasante @ Amazon Robotics) para explorar su mejor artículo de ICRA 2025, MAC-VO, un gran avance en la odometría visual basada en el aprendizaje con modelado de incertidumbre consciente de las métricas.
Desde la demostración en tiempo real en ICRA hasta la implementación de robots, profundizamos en:
✅ Qué es realmente el VO y por qué sigue siendo importante
✅ Cómo unir la robótica clásica con la IA incorporada moderna
✅ Cómo "despedirse a sí mismo" y "abrir mentes" dieron forma a su viaje como investigador de SLAM
✅ Las diferencias entre la academia y la industria
Ya sea que te guste la robótica o la visión, este es para ti.
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¡Deja que el robot haga una hamburguesa desde cero!
Increíble progreso en la manipulación hábil a largo plazo. La visión por sí sola a menudo se queda corta: este trabajo integra de manera inteligente la detección táctil de alta resolución a través del aprendizaje intermodal. ViTacFormer no solo anticipa el contacto, sino que también permite un aprendizaje de imitación robusto con manos antropomórficas. Un hito para el control robótico multimodal.

Haoran Geng8 jul, 23:15
🤖 ¿Qué pasaría si un robot humanoide pudiera hacer una hamburguesa con ingredientes crudos, hasta su plato?
🔥 Nos complace anunciar ViTacFormer: nuestra nueva línea de producción para la manipulación hábil del siguiente nivel con visión activa + tacto de alta resolución.
🎯 Por primera vez, demostramos ~2,5 minutos de control continuo y autónomo, que combina visión activa, tacto de alta resolución y manos robóticas SharpaWave de alta profundidad de campo, para completar tareas complejas del mundo real.
El código está completamente liberado; Echa un vistazo a nuestro:
Página principal:
Enlace de papel:
Github:
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¿Cómo enseñamos a los robots a manejar el mundo?
Paso 2: Deja que sientan el flujo.
En esta segunda demostración, mostramos que nuestro humanoide aprende una tarea de recoger y colocar: recoger frutas con una precisión natural y similar a la humana. Con la captura de movimiento de realidad virtual, capturamos el movimiento coordinado de todo el brazo y los dedos, que se utiliza para entrenar al robot para un agarre delicado y una colocación suave.
1.69K
🎙️El episodio completo con Booster Robotics (@boosterobotics) ya está disponible.
Nos sumergimos en cómo construyeron el mundialmente famoso robot humanoide T1: súper robusto, asequible y de código abierto. Desde ganar @robocup_org hasta aparecer en @nvidia GTC, pasando por apoyar la investigación de la locomoción humanoide en @berkeley_ai.
Presentado por @Jianfei_AI.

Reborn19 jun 2025
🎙️ Teaser de nuestro próximo podcast Robot Mind con Chaoyi, el jefe de Globalización de @boosterobotics .
"Si quieres que los robots se muevan como los humanos, tienes que construir como los humanos: abiertos, ágiles y sin miedo".
Booster Robotics es uno de nuestros socios clave, ya que proporciona el humanoide T1 robusto y asequible. En este episodio, nos sumergimos en la historia de Booster T1, el robot de código abierto que llamó la atención del CEO de NVIDIA, Jensen Huang, y exploramos cómo los datos y los modelos darán forma al futuro de Booster.
El episodio completo llegará pronto. Estén atentos.
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🎙️El episodio completo con Booster Robotics (@boosterobotics) ya está disponible.
Nos sumergimos en cómo construyeron el mundialmente famoso robot humanoide T1: súper robusto, asequible y de código abierto. Desde ganar @robocup_org hasta aparecer en @nvidia GTC, pasando por apoyar la investigación de la locomoción humanoide en @berkeley_ai.
Presentado por @Jianfei_AI.

Reborn19 jun 2025
🎙️ Teaser de nuestro próximo podcast Robot Mind con Chaoyi, el jefe de Globalización de @boosterobotics .
"Si quieres que los robots se muevan como los humanos, tienes que construir como los humanos: abiertos, ágiles y sin miedo".
Booster Robotics es uno de nuestros socios clave, ya que proporciona el humanoide T1 robusto y asequible. En este episodio, nos sumergimos en la historia de Booster T1, el robot de código abierto que llamó la atención del CEO de NVIDIA, Jensen Huang, y exploramos cómo los datos y los modelos darán forma al futuro de Booster.
El episodio completo llegará pronto. Estén atentos.
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