Актуальні теми
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Reborn
🎙️ Новий тизер Robot Mind вже тут!
Ми сідаємо з @QiuYuhengQiu (PhD @ CMU AirLab, Intern @ Amazon Robotics), щоб дослідити його найкращу роботу ICRA 2025, MAC-VO — прорив у візуальній одометрії на основі навчання з моделюванням невизначеності з урахуванням метрик.
Від демонстрації в реальному часі на ICRA до розгортання роботів, ми глибоко занурюємося в:
✅ Що таке VO насправді і чому він досі важливий
✅ Як поєднати класичну робототехніку з сучасним втіленим штучним інтелектом
✅ Як «звільнення себе» та «відкриття розуму» сформували його шлях як дослідника SLAM
✅ Відмінності між академічними колами та промисловістю
Незалежно від того, чи займаєтеся ви робототехнікою чи зором, це для вас.
8,01K
Дозвольте роботу зробити гамбургер з нуля!
Неймовірний прогрес на далеких горизонтальних спритних маніпуляціях. Одного лише зору часто не вистачає — ця робота розумно інтегрує тактильне відчуття високої роздільної здатності за допомогою крос-модального навчання. ViTacFormer не тільки передбачає контакт, але й забезпечує надійне імітаційне навчання за допомогою антропоморфних рук. Важлива віха для мультимодального роботизованого керування.
8 лип., 23:15
🤖 Що, якби людиноподібний робот міг приготувати гамбургер із сирих інгредієнтів — аж до вашої тарілки?
🔥 Раді повідомити про ViTacFormer: нашу нову лінійку для спритних маніпуляцій нового рівня з активним зором + сенсорними елементами з високою роздільною здатністю.
🎯 Вперше в історії ми демонструємо ~2,5 хвилини безперервного автономного керування, що поєднує активний зір, сенсор високої роздільної здатності та руки робота SharpaWave з високим рівнем DoF — для виконання складних завдань у реальному світі.
Код повністю випущено; Ознайомтеся з нашими:
Домівка:
Посилання на папір:
На Github:
3,66K
Як навчити роботів поводитися зі світом?
Крок 2: Дайте їм відчути потік.
У цій другій демонстрації ми показуємо, як наш гуманоїд вчиться завданню «вибрати та розмістити» — збирати фрукти з природною, схожою на людську точність. За допомогою VR mocap ми фіксуємо скоординований рух всієї руки та пальців, який використовується для навчання робота на делікатне захоплення та плавне розміщення.
1,69K
🎙️Повний епізод з Booster Robotics (@boosterobotics) вже вийшов.
Ми занурюємося в те, як вони створили всесвітньо відомого гуманоїдного робота Т1 — надзвичайно надійного, доступного та з відкритим вихідним кодом. Від перемоги в @robocup_org до представлення на @nvidia GTC, до підтримки досліджень гуманоїдного пересування в @berkeley_ai.
Організатор: @Jianfei_AI.
19 черв. 2025 р.
🎙️ Тизер нашого майбутнього подкасту Robot Mind з Чаої, керівником відділу глобалізації в @boosterobotics .
«Якщо ви хочете, щоб роботи рухалися, як люди, ви повинні будувати, як люди — відкриті, спритні та безстрашні».
Booster Robotics є одним із наших ключових партнерів, що надає надійний і доступний гуманоїд Т1. У цьому епізоді ми зануримося в історію Booster T1 — робота з відкритим вихідним кодом, який привернув увагу генерального директора NVIDIA Дженсена Хуанга — і дослідимо, як дані та моделі формуватимуть майбутнє Booster.
Повний епізод з'явиться незабаром. Слідкуйте за оновленнями.
7,38K
🎙️Повний епізод з Booster Robotics (@boosterobotics) вже вийшов.
Ми занурюємося в те, як вони створили всесвітньо відомого гуманоїдного робота Т1 — надзвичайно надійного, доступного та з відкритим вихідним кодом. Від перемоги в @robocup_org до представлення на @nvidia GTC, до підтримки досліджень гуманоїдного пересування в @berkeley_ai.
Організатор: @Jianfei_AI.
19 черв. 2025 р.
🎙️ Тизер нашого майбутнього подкасту Robot Mind з Чаої, керівником відділу глобалізації в @boosterobotics .
«Якщо ви хочете, щоб роботи рухалися, як люди, ви повинні будувати, як люди — відкриті, спритні та безстрашні».
Booster Robotics є одним із наших ключових партнерів, що надає надійний і доступний гуманоїд Т1. У цьому епізоді ми зануримося в історію Booster T1 — робота з відкритим вихідним кодом, який привернув увагу генерального директора NVIDIA Дженсена Хуанга — і дослідимо, як дані та моделі формуватимуть майбутнє Booster.
Повний епізод з'явиться незабаром. Слідкуйте за оновленнями.
619
Найкращі
Рейтинг
Вибране