STARTUPS DE INFRAESTRUTURA NEXTGEN DEVEM JOGAR NO ATAQUE Historicamente, as startups de infraestrutura de software / middleware têm jogado bem a DEFESA. Eles construíram fossos tecnológicos profundos e defensáveis ao longo de um período de tempo. Os fundadores foram profundamente técnicos, venderam para outros desenvolvedores e se contentaram em não ter uma marca forte voltada para o público. No entanto, esse manual (e arquétipo) deve mudar. Os fundadores e startups de infraestrutura devem jogar OFENSA e se tornar mais dinâmicos e frontais. Por que? Primeiro, os modelos de fundação estão adicionando cada vez mais componentes de infraestrutura e mordiscando o que era tradicionalmente considerado infraestrutura. Nenhuma empresa agora pode sentar confortavelmente e possuir uma parte da pilha. Inevitavelmente se desgastará. Em segundo lugar, os clientes finais estão decidindo ou opinando sobre qual infraestrutura usar. Adivinha? Os clientes de produtos de infraestrutura não são mais apenas engenheiros de carreira, mas pessoas comuns (incluindo VCs!) A infraestrutura agora tem um movimento PLG. Ter uma marca voltada para o cliente não é mais opcional. Finalmente, é possível (ou mesmo provável) que sua empresa precise mudar fundamentalmente seu modelo de negócios e não ser mais uma empresa de infraestrutura. E neste momento crucial, você precisa ter o músculo e a capacidade de aproveitar a oportunidade e ir em frente. Considere a OpenAI lançando o ChatGPT ou a Vercel lançando a v0. Eles nunca poderiam ter gerenciado isso com uma mentalidade de infraestrutura legada. Confira a página inicial do Groq - parece mais uma startup de codificação de vibração do que uma empresa de chips. Para resumir, as startups de infraestrutura precisam evoluir. Eles devem começar a pensar nos clientes finais, tornar-se muito mais voltados para o público com sua marca e desenvolver a força para construir produtos voltados para o cliente (não apenas voltados para o desenvolvedor). O arquétipo dos fundadores de infraestrutura está mudando. Eles não podem ser apenas técnicos. Isso é mesa. Eles devem construir uma compreensão profunda dos clientes de seus clientes, ser excelentes no desenvolvimento de produtos, marketing, narrativa e construção de marca e estar prontos para subir na pilha a qualquer momento. Em outras palavras, eles devem ser capazes de jogar OFENSA. Isso é o que significa grandeza nas empresas de infraestrutura hoje.

O assistente de IA Oportunidade de anúncio == Google Ads + Meta Ads É indiscutível que a OpenAI e a Anthropic têm uma incrível oportunidade de publicidade no ChatGPT e Claude, respectivamente. O que é interessante é que seus sistemas de anúncios combinarão o melhor dos dois mundos e incorporarão elementos dos dois maiores e mais poderosos sistemas de publicidade da atualidade - Google e Facebook. 1. ANÚNCIOS ORIENTADOS POR INTENÇÃO: Os anúncios de pesquisa do Google são baseados na intenção do consumidor. Uma porcentagem crescente de consultas de assistente de IA são consultas comerciais, que podem ser monetizadas de forma limpa por meio de anúncios de pesquisa ou links de afiliados. 2. ANÚNCIOS ORIENTADOS POR IDENTIDADE: Os meta anúncios são baseados na identidade do consumidor. A identidade inclui sinais demográficos (idade, sexo, etc.), marcadores de identidade não expressos (instituições financeiras às quais você pertence, restaurantes em que você come, etc.) e comportamentos (sites que você visitou, lojas em que você fez compras, etc.). O ChatGPT e o Claude podem inferir a maioria desses sinais a partir de padrões naturais de conversação - estilo de escrita, tópicos de interesse, nível de conhecimento técnico, indicadores de estágio de vida e contexto pessoal compartilhado ao longo do tempo. Se você pedir a qualquer assistente de IA para listar todas as coisas que eles sabem ou inferiram sobre você, eles provavelmente podem pintar uma imagem muito precisa. Na verdade, os assistentes de IA vão além da pesquisa tradicional do Google e do comportamento/identidade da Meta, por meio do RICH CONTEXT. Os usuários compartilham informações detalhadas sobre seus problemas, objetivos, preferências e circunstâncias de uma forma que nunca fariam em uma consulta de pesquisa ou postagem de mídia social. Isso cria oportunidades para publicidade mais relevante e menos intrusiva que parece recomendações genuínas em vez de interrupções. Tl; dr OpenAI e Anthropic podem e irão construir negócios de anúncios de $10-100B+ cada um dentro de 5-10 anos. Os anúncios serão a maneira como eles monetizam os usuários gratuitos (e provavelmente alguns% dos usuários pagos também). Como um nerd da publicidade, estou animado para ver esses negócios se concretizarem.

Orgulho de ver @MarathonMP empresa do portfólio @atlascardhq no Future 50, que está rapidamente se tornando uma janela presciente para a grandeza. Algumas citações sobre Atlas do artigo: "Como alguém garante um lugar na The Corner Store? Ou uma mesa em Cotogna? O que se deve fazer para conseguir ingressos para o US Open? Cada vez mais, a resposta pode ser Atlas Card. "A Atlas está construindo um concierge com inteligência artificial que desbloqueia o acesso a restaurantes badalados, hotéis de luxo e eventos VIP." "Embora a Atlas prefira manter um perfil discreto, seu ímpeto é difícil de ignorar. A startup está registrando centenas de milhões em gastos e receita de oito dígitos. Parabéns @patrickmro_ e equipe Atlas!

Tática brilhante de Frank Slootman para elevar os padrões: pergunte às pessoas o que elas acham de seu próprio trabalho.

MANUAL DE APLICATIVOS DE IA Construir uma grande empresa de aplicativos de IA não é fácil, mas está ficando muito claro o que fazer. Você só precisa: um. Automatize um fluxo de trabalho de alto valor b. Para um grande mercado final c. Ao mostrar forte atração do mercado d. Com um movimento repetível e. E amplas oportunidades de expansão Se você puder provar sistematicamente que pode fazer cada uma das opções acima, o mundo é seu. Início/pré-semeadura: a, b Semente: a, b, c Série A: a-d + um pouco de e Série B+: a-e Por favor, me mande uma DM se você é um empresário que gostaria de fazer parceria para construir uma empresa de IA geracional.

NÃO LAMENTÁVEL > 5% Não me importo com o quão "rachada" sua equipe esteja. Se sua equipe é maior que 50 pessoas e seu atrito anual não lamentável é inferior a 5%, você não está fazendo um bom trabalho em aumentar a densidade de talentos. Isso se aplica a todas as subequipes > 50 pessoas (incluindo engenharia). Para contextualizar, uma empresa de tecnologia pública muito grande e com desempenho espetacular tem 10% + atrito não lamentável em sua equipe de engenharia, que é amplamente considerada uma das melhores equipes do planeta. TLDR você precisa elevar a fasquia todos os anos, eliminando os 5% + inferiores. Período.

CREDENCIAIS NÃO IMPORTAM Nos últimos meses, vi vários executivos e operadores A+ fracassarem e fracassarem em startups de IA, enquanto jovens construtores "inexperientes" esmagaram a execução e tiveram um desempenho excelente. É a maior descontinuidade na avaliação de talentos que já vi em meus 25+ anos em tecnologia. Todas as experiências anteriores, credenciais e marcadores tradicionais de sucesso tornaram-se quase irrelevantes quando as regras fundamentais do jogo mudaram tão drasticamente. A mudança para a IA representa uma quebra de paradigma tão grande que o conhecimento institucional muitas vezes se torna bagagem institucional. O executivo que navegou com maestria pelos ciclos de vendas corporativas se perde quando o produto se constrói sozinho. O operador que otimizou para métricas de crescimento previsíveis luta quando a capacidade principal melhora exponencialmente da noite para o dia. Enquanto isso, o jovem de 22 anos que está ajustando modelos em seu dormitório entende intuitivamente a economia simbólica, os padrões de raciocínio e o dimensionamento de capacidade de maneiras que nenhum programa de MBA jamais ensinou. Esses construtores "inexperientes" não carregam o peso de como as coisas "deveriam" funcionar. Eles não perdem tempo tentando forçar os recursos de IA em estruturas de produtos tradicionais ou modelos de negócios. E assim, eles ganham. Se você é um executivo que deseja encontrar uma função em uma empresa de IA, seja humilde. Coloque no trabalho. Use as ferramentas e crie uma pilha de IA pessoal. Treine-se para pensar de forma diferente - probabilisticamente, não deterministicamente. Esteja aberto a uma função de IC, se necessário. Não é mágica, mas vai dar muito trabalho. Se você é fundador de uma empresa de IA, certifique-se de que seu processo de contratação não seja cegado por credenciais. O que importa é a capacidade bruta de construção (em TODAS as funções, não apenas em Eng/Produto/Design), conforto com a incerteza e a capacidade de iterar e experimentar excepcionalmente rápido. É uma nova era.

Animado para ver @DeepCogito revelar o Cogito v2. Essa família de modelos é um passo importante em direção a sistemas de IA que raciocinam com cuidado, fundamentam suas respostas e se autoaperfeiçoam. Entre os modelos abertos mais fortes do mundo, esta nova versão é um grande marco para os sistemas de IA superinteligentes. Tenho orgulho de apoiar @drishanarora e a excepcional equipe Deep Cogito.

Parabéns @tconrad por torná-lo oficial! Como um cliente @Sonos dedicado e leal, muito animado com o roteiro à frente.

A Thinking Machines é a empresa que mais cresce na história. Sem comparação. Eles atingiram US $ 80 milhões ARR em 1 dia. Pegue isso, Mercor, Cursor e outros candidatos!!!