如果2025年是代理人的年份，那么2026年肯定属于代理经理。 代理经理是能够管理AI代理团队的人。一个人能成功管理多少个代理？ 我几乎无法同时管理4个AI代理。他们会要求澄清、请求许可、进行网络搜索——所有这些都需要我的注意。有时一个任务需要30秒，其他时候则需要30分钟。我无法跟踪哪个代理在做什么，工作的一半因为他们误解指令而被丢弃。 这不是技能问题。这是工具问题。 物理机器人提供了关于机器人经理生产力的线索。麻省理工学院在2020年发布了一项分析，建议平均每个机器人替代3.3个人工工作。在2024年，亚马逊报告称，拣货、打包和运输机器人替代了24名工人。 但有一个关键的区别：AI是非确定性的。AI代理解释指令。他们即兴发挥。他们偶尔完全忽视指示。一个Roomba只能梦想忽视你的客厅，而决定车库需要关注。 管理理论通常指导团队的控制范围为7人。 与一些更优秀的代理经理交谈后，我了解到他们使用代理收件箱，这是一个请求AI工作和评估工作的项目管理工具。在软件工程中，Github的拉取请求或Linear票据起到这个作用。 非常高效的AI软件工程师通过详细指定10-15个任务，发送给AI，等待完成，然后审查工作，管理10-15个代理。工作的一半被丢弃，并用改进的提示重新开始。 代理收件箱目前并不流行——还没有。它并没有广泛可用。 但我怀疑它将成为未来代理经理生产力堆栈的一个重要部分，因为这是唯一能够跟踪随时可能进来的工作的方式。 如果每位员工的年收入（ARR）是初创公司的新虚荣指标，那么每人管理的代理数量可能会成为工人的虚荣生产力指标。 在12个月内，你认为你能管理多少个代理？10个？50个？100个？你能管理一个管理其他代理的代理吗？